Snímání tepu planety - vyšší sekundární stupeň

Stručný popis

V této sadě tří aktivit se žáci dozvědí, jakým způsobem se data shromažďují pomocí senzorů a jaký vliv má oběžná dráha družice na podrobnosti, které lze získat. Textová aktivita seznamuje s konceptem dálkového průzkumu Země a zabývá se tím, jak lze přizpůsobit senzory a družice na různých oběžných drahách zamýšlenému použití. Poté následuje matematická práce zkoumající faktory ovlivňující množství detailů viditelných na satelitním snímku. V závěrečné aktivitě studenti používají webovou aplikaci Climate from Space ke zkoumání řady klimatických proměnných během jevů El Niño a La Niña.

Předmět Geografie, Věda, Věda o Zemi

Cíle učení
  • Vyjmenujte klíčové součásti systému dálkového průzkumu Země
  • Popište výhody a nevýhody různých družicových oběžných drah pro sledování Země a jejího klimatu.
  • Vytvoření infografiky, která poutavým způsobem zprostředkuje výzkum.
  • Analýza digitálního obrazu za účelem určení rozlišení obrazu
  • Zvažte, jak jsou senzory přizpůsobeny pro použití na satelitních platformách.
  • Navrhněte důvody rozdílů v rozlišení údajů získaných různými přístroji.
  • Použití klimatických dat k identifikaci jevů El Niño a La Niña
  • Vysvětlete, jak tyto události působí globálně, a prozkoumejte dopad jednoho z nich na člověka a společnost.
Věkové rozmezí
14 - 16 let
Čas
přibližně 45 minut na jednu aktivitu
Zdroj je k dispozici v:
Aktivita 1:Měření tepu planety
V této aktivitě se studenti seznámí s pojmem dálkový průzkum Země a prozkoumají využití družic na různých oběžných drahách ke sledování složek zemského klimatického systému. Zkušení čtenáři mohou tuto aktivitu provádět jako samostatný domácí úkol a závěrečný výzkumný úkol mohou plnit individuálně nebo ve dvojicích/skupinách.
Aktivita 2: Co můžeme vidět z vesmíru?
V této aktivitě budou žáci vyzváni, aby se zamysleli nad faktory, které ovlivňují množství detailů v údajích získaných z vesmíru. Výpočty založené na informacích o digitálním snímku pořízeném ve třídě běžným fotoaparátem umožňují žákům zopakovat si matematické představy o podobných trojúhelnících nebo úměrnosti. Zkoumání rozlišení souborů dat ve webové aplikaci Climate from Space seznamuje s širokou škálou ECV, které lze z vesmíru měřit. 
Vybavení
  • Pracovní list pro studenty 2 (2 strany)
  • Metr nebo metr
  • Chytrý telefon nebo digitální fotoaparát
  • Kalkulačka
  • Software pro zpracování obrazu, se kterým jsou studenti obeznámeni.
  • Webová aplikace Climate from Space (cfs.climate.esa.int)
Aktivita 3: El Niño a La Niña
V této aktivitě budou žáci podrobněji zkoumat některé datové soubory ve webové aplikaci Climate from Space, aby podpořili pochopení jevů El Niño a La Niña a výzkum jejich dopadů.

Věděli jste to?

Klíčovým využitím pozorování Země je sledování klimatu. Klimatický systém je komplikovaný a jeho pochopení vyžaduje měření z celého světa, takže vesmír je ideálním místem pro sběr dat: ke shromáždění informací z jediného družicového snímku by byla zapotřebí armáda pozemních pozorovatelů. Vesmírné přístroje mohou také shromažďovat data ze vzdálených nebo nepřístupných míst, jako jsou polární oblasti a střed oceánu. Další výhodou družic je, že mohou provádět měření v pravidelných intervalech po dobu několika let. Díky překrývajícím se měřením z několika rodin družicových přístrojů máme nyní k dispozici podrobné záznamy pokrývající desítky let pro mnoho klíčových aspektů klimatu, které vědci a tvůrci politik nazývají základní klimatické proměnné (ECV).

Obrázky z vesmíru

Zjistěte, jak nám mohou satelity pomoci monitorovat naši planetu. Video od ESERO Germany (v angličtině).

Prostorové rozlišení

Pozorování naší planety pomocí družic do značné míry závisí na různých vlastnostech jejich senzorů. Jednou z těchto charakteristik je prostorové rozlišení, které je vysvětleno v tomto videu. Video od...

    Přehled ochrany osobních údajů

    Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.