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Climate Detectives (investigation category)

Team: BiodiversitéCSPU

Belgium 17 years old   3 / 2

Project title:

Analyse gĂ©ographique et multifactorielle de l’Ă©volution d’une espĂšce animale dans Bruxelles.

Research question

Est-ce que certains facteurs gĂ©ographiques (tempĂ©ratures, prĂ©cipitations, vĂ©gĂ©tation) et/ou humains (urbanisation) modifient le taux de population d’une espĂšce animale Ă  Bruxelles ?

Identify the local environmental/climate problem you want to investigate

Nous avons trouvĂ© un grand nombre de sources expliquant les diffĂ©rentes causes du bouleversement de la biodiversitĂ© et elles se rĂ©pĂštent toutes. ConcrĂštement il s’agit des variations climatiques (tempĂ©ratures, prĂ©cipitations, 
) ainsi que de la modification de la rĂ©partition de la vĂ©gĂ©tation. L’artificialisation des sols est aussi une cause majeure; elle divise les parcelles habitables par la faune. Nous voudrions donc, Ă  plus petite Ă©chelle, observer le cas d’une espĂšce en particulier dans une zone prĂ©cise et comparer nos rĂ©sultats avec les causes gĂ©nĂ©rales citĂ©es plus haut.

Nous avons cherchĂ© plusieurs espĂšces qui pourraient correspondre Ă  notre sujet comme par exemple le hĂ©risson, le moineau ou la coccinelle. NĂ©anmoins, le choix de l’espĂšce cible dĂ©pendra des donnĂ©es disponibles.

Notre hypothĂšse de recherche est donc la suivante : Est-ce que certains facteurs climatiques (tempĂ©ratures, prĂ©cipitations, vĂ©gĂ©tation) et/ou humains modifient le taux de population d’une espĂšce Ă  Bruxelles ?

Project topic

Flora & Fauna

Describe how you plan to investigate the problem identified and which data you plan to analyse.

Tout d’abord, nous devons choisir une espĂšce et une zone gĂ©ographique prĂ©cise (des espaces verts de la rĂ©gion bruxelloise). Pour ce faire nous aimerions avoir l’avis d’un ou plusieurs spĂ©cialiste(s).

Ensuite, nous devrons obtenir des donnĂ©es sur la variation de la population de notre espĂšce cible ainsi que sur les potentiels facteurs qui l’influencent. Nous pensons notamment aux prĂ©cipitations et aux tempĂ©ratures mais aussi Ă  la vĂ©gĂ©tation. En effet, nous voudrions observer la variation de la population de notre espĂšce cible en fonction du NDVI ou du FCover. Les donnĂ©es concernant ces deux facteurs peuvent ĂȘtre trouvĂ©es sur TerraScope, GoogleStreetMap ou encore Openstreetmap.

Le but de notre projet est de proposer une rĂ©ponse sous forme de graphiques Ă  notre hypothĂšse de dĂ©part. Chacun de nos graphiques aura la mĂȘme variable dĂ©pendante, c’est-Ă -dire la “variation de la population de l’espĂšce”, mais une variable explicative diffĂ©rente (la vĂ©gĂ©tation, la tempĂ©rature…). GrĂące Ă  cela nous pourrons observer s’il y a ou non une ou plusieurs corrĂ©lation(s) entre la variable dĂ©pendante et nos diffĂ©rents facteurs Ă©tudiĂ©s. Nous pourrons Ă©galement comparer nos rĂ©sultats Ă  ceux d’Ă©ventuelles autres Ă©tudes sur le sujet.


Your feedback

Expert feedback Phase 1 - 2023-2024
Is the suggested problem a problem that the students can actually investigate? Is it feasible, realistic? Please explain why or why not. Is the relation with climate/local environment worked out? Where necessary indicate the wider scientific context to which the identified problem belongs.