Equipe: BiodiversidadeCSPU

Bélgica 17 anos de idade   3 / 2

Análise geográfica e multifatorial da evolução de uma espécie animal em Bruxelas.

É possível que certos factores geográficos (temperaturas, precipitações, vegetação) e/ou humanos (urbanização) modifiquem a taxa de população de uma espécie animal em Bruxelas?

Encontrámos um grande número de fontes que explicam as diferentes causas do aumento da biodiversidade e todas elas se repetem. Em primeiro lugar, trata-se de variações climáticas (temperaturas, precipitações, ...) e da modificação da distribuição da vegetação. A artificialização dos solos é também uma causa importante; ela divide as parcelas habitáveis pela fauna. Vamos então, a uma escala mais pequena, observar o caso de uma espécie em particular numa zona precisa e comparar os nossos resultados com as causas gerais citadas mais acima.

Escolhemos várias espécies que poderiam corresponder ao nosso objetivo, como por exemplo o hérisson, o moineau ou a coccinelle. No entanto, a escolha da espécie de peixe depende dos dados disponíveis.

A nossa hipótese de investigação é, portanto, a seguinte: É possível que certos factores climáticos (temperaturas, precipitações, vegetação) e/ou humanos modifiquem a taxa de população de uma espécie em Bruxelas?

Flora & Fauna

Em todo o caso, devemos escolher uma espécie e uma zona geográfica precisa (os espaços verdes da região bruxelense). Para o efeito, gostaríamos de ter o conselho de um ou mais especialistas.

Por conseguinte, devemos obter dados sobre a variação da população da nossa espécie de peixe, bem como sobre os potenciais factores que a influenciam. Pensamos, nomeadamente, nas precipitações e nas temperaturas, mas também na vegetação. Com efeito, queremos observar a variação da população da nossa espécie em função do NDVI ou do FCover. Os dados relativos a estes dois factores podem ser encontrados no TerraScope, GoogleStreetMap ou mesmo Openstreetmap.

O objetivo do nosso projeto é propor uma resposta sob a forma de gráficos à nossa hipótese de partida. Cada um dos nossos gráficos tem a mesma variável dependente, ou seja, a "variação da população da espécie", mas uma variável explicativa diferente (a vegetação, a temperatura...). Graças a isso, podemos observar se existe ou não uma ou mais correlações entre a variável dependente e os diferentes factores estudados. Poderemos também comparar os nossos resultados com os de outros eventuais estudos sobre o assunto.

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