Team: BiodiversitetCSPU

Belgien 17 år gammel   3 / 2

Analyse géographique et multifactorielle de l'évolution d'une espèce animale dans Bruxelles.

Er der visse geografiske faktorer (temperaturer, nedbør, vegetation) og/eller menneskelige faktorer (urbanisering), der ændrer en dyrearts populationsstørrelse i Bruxelles?

Vi har fundet et stort antal kilder, der forklarer de forskellige årsager til biodiversitetens forandring, og de gentager sig alle. Først og fremmest er der tale om klimatiske variationer (temperaturer, nedbør, ...) samt ændringer i vegetationens fordeling. Kunstiggørelse af solen er også en væsentlig årsag; den opdeler de beboelige parceller i faunaen. Nous voudrions donc, à plus petite échelle, observer le cas d'une espèce en particulier dans une zone précise et comparer nos résultats avec les causes générales citées plus haut.

Vi har udvalgt flere arter, der kunne svare til vores emne, som for eksempel hérisson, moineau eller coccinelle. Men valget af målart afhænger af de tilgængelige data.

Vores forskningshypotese er derfor den følgende: Er der visse klimatiske faktorer (temperaturer, nedbør, vegetation) og/eller menneskelige faktorer, der ændrer en arts populationsrate i Bruxelles?

Flora og fauna

Først og fremmest skal vi vælge en art og en geografisk zone, der er præcis (grønne områder i Bruxelles-regionen). Pour ce faire nous aimerions avoir l'avis d'un ou plusieurs spécialiste(s).

Derefter skal vi skaffe data om variationen i populationen af vores målart samt om de potentielle faktorer, der påvirker den. Vi tænker især på nedbør og temperaturer, men også på vegetationen. Derfor vil vi gerne observere variationen i populationen af vores målart i forhold til NDVI eller FCover. Data vedrørende disse to faktorer kan findes på TerraScope, GoogleStreetMap eller endnu Openstreetmap.

Formålet med vores projekt er at foreslå et grafisk svar på vores udgangshypotese. Hver af vores grafer har den samme variable afhængighed, nemlig "variation af populationen af arten", men en anden forklarende variabel (vegetation, temperatur...). Takket være dette kan vi observere, om der er en eller flere sammenhænge mellem den afhængige variabel og vores forskellige undersøgte faktorer. Vi kan også sammenligne vores resultater med dem fra eventuelle andre undersøgelser om emnet.

Din feedback