ESA_logo_2020_White (ESA_logo_2020_valge)
ESERO logo valge

Urban Hotspotid

Lühikirjeldus

Selles kolmest tegevusest koosnevas komplektis õpivad õpilased, kuidas ehitatud keskkond põhjustab linnade soojussaare efekti ja kuidas Maa vaatlust saab kasutada selle mõju jälgimiseks ja selle vähendamise katsete toetamiseks. Esimeses tegevuses uurivad õpilased ühe linna visuaalseid temperatuuriandmeid ja kasutavad neid linnade soojussaarte mõnede põhjuste tuvastamiseks. Teises tegevuses tutvustatakse maapinna temperatuuri mõõtmise põhimõtteid ja rakendatakse seda erinevate materjalide kasutamise mõju arvutamiseks linnades. Viimases tegevuses kasutavad õpilased Climate from Space'i veebirakendust ja allalaaditud andmeid, et võrrelda temperatuuri ja suundumusi linna- ja maakeskkonnas.

Teema Geograafia, loodusteadused, füüsika, maateadused

Õppe-eesmärgid
  • Kirjeldage linnade soojussaare efekti ja loetlege selle tagajärgi.
  • Määrata kindlaks ehituskeskkonna aspektid, mis suurendavad ja vähendavad linnade soojussaare mõju.
  • Seostage nende aspektide käitumist soojusülekande füüsikaga.
  • Teha arvutusi, et näidata, kuidas soojuskiirguse mõõtmisi saab teisendada temperatuuri väärtusteks.
  • Seostada linnades kasutatavate materjalide emissiooniväärtused heleduse temperatuuriga.
  • Analüüsida ja esitada suure andmekogumi andmeid tabelarvutuse abil.
  • Koostada aruanne, et teha kokkuvõte ja selgitada analüüsitud andmete põhjal tehtud järeldusi.
Vanusevahemik
14 - 16 aastat vana
Aeg
umbes 45 minutit tegevuse kohta
Ressurss on saadaval järgmistes keeltes:
Inglise keeles, Hollandi, Prantsuse, Saksa, Hispaania
Märksõnad: "Koolitus":
, , , , , , , , ,
Tegevuse allalaadimine - ET

Koolide kliima

See on ESA kliimamuutuste algatuse (CCI) poolt välja töötatud klassiruumi ressursside sari, mis keskendub kliimasüsteemi põhiaspektidele.

Külastage koolide kliima veebisaiti
Tegevus 1: linnade kuumad kohad 
Selles tegevuses tutvustatakse õpilastele linnade soojuspiirkonna mõju. Nad kaaluvad võimalikku mõju soojenevas ja üha enam linnastuvas maailmas. Õpilased uurivad linna soojuskaarti ja rakendavad õpitut, et luua kohaliku linnakeskkonna hüpoteetiline soojuskaart. Seda tegevust võib osaliselt või täielikult kasutada kodutööna. 
Seadmed
  • Teabeleht 1 (2 lehekülge, teine lehekülg vabatahtlik)
  • Õpilase tööleht 1
  • Juurdepääs internetile
  • Kohaliku linnapiirkonna kaardid (valikuline)
  • Pilditöötlustarkvara või värvipliiatsid
  • Suured paberilehed (valikuline)
  • Climate from Space veebirakendus: (valikuline)
Tegevus 2: Kiirgus ja temperatuur 
Selles tegevuses õpivad õpilased, kuidas soojuskiirguse intensiivsuse mõõtmist saab kasutada maapinna temperatuuri määramiseks, võttes arvesse musta keha omadusi. Õpilased tutvuvad asjakohaste võrranditega ja kasutavad arvutustabelit, et teha nende abil arvutusi. 
Tegevus 3: Linn ja maa 
Selle tegevuse käigus kasutavad õpilased veebirakendust Climate from Space, et tuvastada kahe kontrastse asukohaga seotud maakattetüübid ja analüüsida allalaaditud temperatuuriandmeid. Nad kinnistavad teemast õpitu, koostades aruande, milles nad seostavad leitud mustreid, et anda teavet erinevate pindade kiirguskäitumise ja võib-olla ka muude kliimamuutuste kohta. 

Kas teadsid?

Linnade soojussaarefekt on nähtus, mille tõttu on temperatuur linnades sageli kõrgem kui ümbritsevates maapiirkondades. See efekt võimendub kuumalainete ajal, kuna ehitatud keskkonna loomiseks kasutatud materjalid on suure soojusmahutavusega ja see piirab igal ööl toimuvat jahutamist. Kasvav linnarahvastik ja kliimamuutuse mõju tähendab, et see mõjutab lähikümnenditel üha rohkem inimesi. 

Vaated ookeanile

Jää ja lumi võivad olla kuum teema, kui räägitakse kliimast. Polaarpiirkonnad on väga habras ja võivad meile palju rääkida sellest, kuidas Maa kliima muutub. Andrew Shepherd ülikoolist...

    Powered by  GDPR küpsiste vastavus
    Résumé de la politique de confidentialité

    See veebileht kasutab küpsiseid, et saaksime pakkuda teile parimat võimalikku kasutajakogemust. Küpsiste andmed salvestatakse teie brauserisse ja täidavad selliseid funktsioone nagu teie äratundmine, kui te meie veebisaidile tagasi pöördute, ning aitavad meie meeskonnal mõista, milliseid veebisaidi osi te kõige huvitavamaks ja kasulikumaks peate.