Velkommen til Climate Detectives Expert Dashboard!

Her finner du prosjektene som vi trenger din tilbakemelding på.

Klimadetektivene (etterforskningskategori)

Team: Οι Ντετέκτιβς της Μηλιάς

Hellas 13 år gammel   32 / 17

Prosjektets tittel:

Μελέτη των χαρακτηριστικών της φυτοκάλυψης στην Κάτω Μηλιά Πιερίας

Forskningsspørsmål

Το ερευνητικό ερώτημα αφορά τον εντοπισμό των καλλιεργημένων εκτάσεων και τον προσδιορισμό της κατάστασής τους στην ευρύτερη περιοχή της Κάτω Μηλιάς Πιερίας, με χρήση προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Identifiser det lokale miljø/klimaproblemet du ønsker å undersøke.

H Κάτω Μηλιά είναι ένα χωριό της Πιερίας, οι κάτοικοι του οποίοι βιοπορίζονται κυρίως από τη γεωργική δραστηριότητα που έχει αναπτυχθεί στην περιοχή. Κατά συνέπεια, η οικονομική ανάπτυξη της τοπικής κοινότητας εξαρτάται άμεσα και έμμεσα από τις περιβαλλοντικές και κλιματικές συνθήκες που επικρατούν στην περιοχή. Για την ομαλή διεξαγωγή των γεωργικών δραστηριοτήτων είναι απαραίτητητη η συστηματική παρατήρηση των διάφορων σταδίων ανάπτυξης μιας καλλιέργειας. Στο προτεινόμενο ερευνητικό έργο θα μελετηθεί η επίδραση των μετεωρολογικών συνθηκών στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις και στην γενικότερη φυτοκάλυψη της περιοχής, μέσω κανονικοποιημένων δεικτών - προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Tema for prosjektet

Landbruk

Beskriv hvordan du planlegger å undersøke problemstillingen og hvilke data du planlegger å analysere.

Οι μαθητές και οι μαθήτριες της Α' τάξης θα συλλέξουν δεδομένα δεικτών δορυφορικής τηλεπισκόπησης του δορυφόρου Sentinel-2, μέσω της πλατφόρμας Copernicus Data Space Ecosystem (https://dataspace.copernicus.eu/). Πιο συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιηθούν οι δείκτες: Fuktighetsindeks, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SWIR-indeks (Soil Water Infrared), καθώς επίσης και οι εικόνες True Color. Τα δορυφορικά προϊόντα θα συλλεχθούν για την περιοχή μελέτης ανά ~δέκα ημέρες (ανάλογα με την περιόδο διεύλευσης του δορυφόρου επάνω από την περιοχή μελέτης) και θα επιλεγούν ημέρες χωρίς καθόλου ή με ελάχιστη νεφοκάλυψη. Οι εικόνες που θα χρησιμοποιηθούν θα αφορούν το έτος 2023. Στη συνέχεια, οι μαθητές και οι μαθήτριες θα μελετήσουν εποπτικά τη χρονοσειρά δεδομένων που έχουν συλλέξει και θα ταξινομήσουν ποιοτικά τα διάφορα γεωγραφικά τμήματα των εικόνων ανάλογα με την ποιότητα της παρατηρούμενης φυτοκάλυψης, όπως θα προκύπτει από τη χρήση του δείκτη NDVI. Επίσης, με αφορμή τον εκτεταμμένο καύσωνα του Αυγούστου 2023 θα μελετηθεί η επίδραση αυτού στη φυτοκάλυψη της περιοχής μέσω των δεικτών NDVI, SWIR και NDVI. Για τη διεκπεραίωση του πρότζεκτ θα πραγματοποιηθούν τακτικές διαδικτυακές συναντήσεις με τους μαθητές μέσω Webex.


Din tilbakemelding

Tilbakemeldinger fra eksperter Fase 1 - 2023-2024
Er det foreslåtte problemet et problem som elevene faktisk kan undersøke? Er det gjennomførbart, realistisk? Forklar hvorfor eller hvorfor ikke. Er forholdet til klima/lokalt miljø utarbeidet? Angi om nødvendig den bredere vitenskapelige konteksten som det identifiserte problemet tilhører.