Bienvenue sur le tableau de bord des experts de Climate Detectives !

Vous trouverez ici les projets pour lesquels nous avons besoin de votre avis.

Détectives du climat (catégorie d'enquête)

L'équipe : Οι Ντετέκτιβς της Μηλιάς

Grèce 13 ans   32 / 17

Titre du projet :

Μελέτη των χαρακτηριστικών της φυτοκάλυψης στην Κάτω Μηλιά Πιερίας

Question de recherche

Το ερευνητικό ερώτημα αφορά τον εντοπισμό των καλλιεργημένων εκτάσεων και τον προσδιορισμό της κατάστασής τους στην ευρύτερη περιοχή της Κάτω Μηλιάς Περίας, με χρήση προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Identifier le problème environnemental/climatique local que vous souhaitez étudier

H Κάτω Μηλιά είναι ένα χωριό της Πιερίας, οι κάτοικοι του οποίοι βιοπορίζονται κυρίως από τη γεωργική δραστηριότητα που έχει αναπτυχθεί στην περιοχή. Κατά συνέπεια, η οικονομική ανάπτυξη της τοπικής κοινότητας εξαρτάται άμεσα και έμεσα από τις περιβαλλοντικές και κλιματικές συνθήκες που επικρατούν στην περιοχή. Για την ομαλή διεξαγωγή των γεωργικών δραστηριοτήτων είναι απαραίτη η συστηματική παρατήρηση των διάφορων σταδίων ανάπτυξης μιας καλλιέργεια. Στο προτεινόμενο ερευνητικό έργο θα μελετηθεί η επίδραση των μετωρολογικών συνθηκών στις καλιεργήσιμες εκτάσεις και στην γενικότερη φυτοκάλυψη της περιοχής, μέσω κανονικοποιημένων δεικτών - προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Thème du projet

Agriculture

Décrivez comment vous comptez étudier le problème identifié et quelles données vous comptez analyser.

Οι μαθητές και οι μαθήτριες της Α' τάξης θα συλλέξουν δεδομένα δεικτών δορυφορικής τηλεπισκόπησης του δορυφόρου Sentinel-2, μέσω της πλατφόρμας Copernicus Data Space Ecosystem (https://dataspace.copernicus.eu/). Πιο συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιηθούν οι δείκτες : Indice d'humidité, indice de végétation par différence normalisée (NDVI), indice infrarouge de l'eau du sol (SWIR), καθώς επίσης και οι εικόνες True Color. Τα δορυφορικά προϊόντα θα συλλεχθούν για την περιοχή μελέτης ανά ~δέκα ημέρες (ανάλογα με την περιόδο διεύλευσης). του δορυφόρου επάνω από την περιοχή μελέτης) και θα επιλεγούν ημέρες χωρίς καθόλου ή μελάχιστη νεφοκάλυψη. Οι εικόνες που θα χρησιμοποιηθούν θα αφορούν το έτος 2023. Στη συνέχεια, οι μαθητές και οι μαθήτριες θα μελετήσουν εποπτικά τη χρονοσειρά δεδομένων που έχουν συλέξει και θα ταξινομήσουν. ποιοτικά τα διάφορα γεωγραφικά τμήματα των εικόνων ανάλογα με την ποιότητα παρατηρούμενης φυτοκάλυψης, όπως θα προκύπτει από τη χρήση του δείκτη NDVI. Επίσης, με αφορμή τον εκτεταμένο καύσωνα του Αυγούστου 2023 θα μελετηθεί η επίδραση αυτού στη φυτοκάλυψη της περιοχής μέσω των δεικτών NDVI, SWIR και NDVI. Για τη διεκπεραίωση του πρότζεκτ θα πραγματοποιηθούν τακτικές διαδικτυακές συναντήσεις με τους μαθητές μέσω Webex.


Votre avis

Retour d'experts Phase 1 - 2023-2024
Le problème proposé est-il un problème que les élèves peuvent réellement étudier ? Est-il réalisable, réaliste ? Expliquez pourquoi ou pourquoi pas. La relation avec le climat/l'environnement local a-t-elle été établie ? Le cas échéant, indiquez le contexte scientifique plus large dans lequel s'inscrit le problème identifié.