Team: Οι Ντετέκτιβς της Μηλιάς

Greece 13 years old   32 / 17

Μελέτη των χαρακτηριστικών της φυτοκάλυψης στην Κάτω Μηλιά Πιερίας

Το ερευνητικό ερώτημα αφορά τον εντοπισμό των καλλιεργημένων εκτάσεων και τον προσδιορισμό της κατάστασής τους στην ευρύτερη περιοχή της Κάτω Μηλιάς Πιερίας, με χρήση προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

H Κάτω Μηλιά είναι ένα χωριό της Πιερίας, οι κάτοικοι του οποίοι βιοπορίζονται κυρίως από τη γεωργική δραστηριότητα που έχει αναπτυχθεί στην περιοχή. Κατά συνέπεια, η οικονομική ανάπτυξη της τοπικής κοινότητας εξαρτάται άμεσα και έμμεσα από τις περιβαλλοντικές και κλιματικές συνθήκες που επικρατούν στην περιοχή. Για την ομαλή διεξαγωγή των γεωργικών δραστηριοτήτων είναι απαραίτητη η συστηματική παρατήρηση των διάφορων σταδίων ανάπτυξης μιας καλλιέργειας. Στο προτεινόμενο ερευνητικό έργο θα μελετηθεί η επίδραση των μετεωρολογικών συνθηκών στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις και στην γενικότερη φυτοκάλυψη της περιοχής, μέσω κανονικοποιημένων δεικτών – προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Agriculture

Οι μαθητές και οι μαθήτριες της Α’ τάξης θα συλλέξουν δεδομένα δεικτών δορυφορικής τηλεπισκόπησης του δορυφόρου Sentinel-2, μέσω της πλατφόρμας Copernicus Data Space Ecosystem (https://dataspace.copernicus.eu/). Πιο συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιηθούν οι δείκτες: Moisture Index, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Water Infrared (SWIR) Index, καθώς επίσης και οι εικόνες True Color. Τα δορυφορικά προϊόντα θα συλλεχθούν για την περιοχή μελέτης ανά ~δέκα ημέρες (ανάλογα με την περιόδο διεύλευσης του δορυφόρου επάνω από την περιοχή μελέτης) και θα επιλεγούν ημέρες χωρίς καθόλου ή με ελάχιστη νεφοκάλυψη. Οι εικόνες που θα χρησιμοποιηθούν θα αφορούν το έτος 2023. Στη συνέχεια, οι μαθητές και οι μαθήτριες θα μελετήσουν εποπτικά τη χρονοσειρά δεδομένων που έχουν συλλέξει και θα ταξινομήσουν ποιοτικά τα διάφορα γεωγραφικά τμήματα των εικόνων ανάλογα με την ποιότητα της παρατηρούμενης φυτοκάλυψης, όπως θα προκύπτει από τη χρήση του δείκτη NDVI. Επίσης, με αφορμή τον εκτεταμμένο καύσωνα του Αυγούστου 2023 θα μελετηθεί η επίδραση αυτού στη φυτοκάλυψη της περιοχής μέσω των δεικτών NDVI, SWIR και NDVI. Για τη διεκπεραίωση του πρότζεκτ θα πραγματοποιηθούν τακτικές διαδικτυακές συναντήσεις με τους μαθητές μέσω Webex.

Your feedback