Komanda: BiodiversitéCSPU

Belgija 17 metų   3 / 2

Géographique et multifactorielle de l'évolution d'une espèce animale dans Bruxelles.

Est-ce que certains facteurs géographiques (températures, précipitations, végétation) et/ou humains (urbanisation) modifient le taux de population d'une espèce animale à Bruxelles?

Nous avons trouvé un grand nombre de sources expliquant les différentes causes du bouleversement de la biodiversité et elles se répètent toutes. Concrètement il s'agit des variations climatiques (températures, précipitations, ...) ainsi que de la modification de la répartition de la végétation. L'artificialisation des sols est aussi une cause majeure; elle divise les parcelles habitables par la faune. Nous voudrions donc, à plus petite échelle, observer le cas d'une espèce en particulier dans une zone précise et comparer nos résultats avec les causes générales citées plus haut.

Nous avons cherché plusieurs espèces qui pourraientre à notre sujet comme par exemple le hérisson, le moineau ou la coccinelle. Néanmoins, le choix de l'espèce cible dépendra des données disponibles.

Notre hypothèse de recherche est donc la suivante : Est-ce que certains facteurs climatiques (températures, précipitations, végétation) et/ou humains modifient le taux de population d'une espèce à Bruxelles ?

Flora ir fauna

Tout d'abord, nous devons choisir une espèce et une zone géographique précise (des espaces verts de la région bruxelloise). Pour ce faire nous aimerions avoir l'avis d'un ou plusieurs spécialiste(s).

Ensuite, nous devrons obtenir des données sur la variation de la population de notre espèce cible ainsi que sur les potentiels facteurs qui l'influencent. Nous pensons notamment aux précipitations et aux températures mais aussi à la végétation. En effet, nous voudrions observer la variation de la population de notre espèce cible en fonction du NDVI ou du FCover. Les données concernant ces deux facteurs peuvent être trouvées sur TerraScope, GoogleStreetMap ou encore Openstreetmap.

Le but de notre projet est de proposer une réponse sous forme de graphiques à notre hypothèse de départ. Kiekvienas iš mūsų grafikų turi tą patį priklausomą kintamąjį, t. y. "populiacijos populiacijos kitimą", tačiau skirtingą aiškinamąjį kintamąjį (vegetaciją, temperatūrą...). Grâce à cela nous pourrons observer s'il y a ou non une ou plusieurs corrélation(s) entre la variable dépendante et nos différents facteurs étudiés. Mes taip pat galime palyginti savo rezultatus su kitų galimų tyrimų rezultatais.

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