Paklausti Zachary Foltz
Climate Detectives internetinio seminaro klausimai: Didžiausios stichinės ir žmogaus sukeltos nelaimės iš kosmoso
Moksleiviai iki 2024 m. gruodžio 5 d. galėjo siųsti EKA su Žeme susijusius klausimus. Į šiuos klausimus iš dalies atsakė internetinio seminaro ekspertas. Siekdamas atsakyti į visus komandų pateiktus klausimus, Zachary Foltzas užrašė atsakymus, kad padėtų komandoms, tiriančioms savo projektus, ir suteiktų daugiau žinių atitinkamomis temomis.
Labai ačiū!
Apie Zachary Foltz
Mano vardas Zachas Foltzas, šiuo metu dirbu inžinieriumi tyrėju ACRI-ST, nuotolinio stebėjimo įmonėje Prancūzijos pietuose. Mano darbas daugiausia susijęs su EKA veikla, susijusia su Tarptautine chartija "Kosmosas ir didelės nelaimės" ir Žemės stebėjimo palydovų komiteto darbo grupe dėl nelaimių, kurios abi yra humanitarinės iniciatyvos, susijusios su Žemės stebėjimo duomenų naudojimu siekiant geriau valdyti nelaimių situacijas visame pasaulyje. Tarptautinėje chartijoje daugiausia dėmesio skiriama neatidėliotinam reagavimui į stichines ir žmogaus sukeltas nelaimes, pavyzdžiui, potvynius, gaisrus, žemės drebėjimus, naftos išsiliejimus ir kt. Katastrofų metu 17 Chartijos narių agentūrų palydovai greitai pateikia nukentėjusių teritorijų vaizdus net ir atokiuose ar sunkiai prieinamuose regionuose. Ši informacija gali padėti ekspertams įvertinti žalą, organizuoti pagalbos operacijas ir planuoti geriausius atstatymo būdus. Studijavau civilinę inžineriją, daugiausia dėmesio skirdamas vandens ištekliams ir miestų planavimui, o Nicos universitete Prancūzijoje baigiau aplinkos pavojų ir rizikos valdymo magistrantūros studijas. Mano perėjimas iš civilinės inžinerijos į Žemės stebėjimo ir nelaimių valdymo sritį susijęs su mano techninio išsilavinimo ir aistros svarbiausiems aplinkosaugos iššūkiams, su kuriais šiandien susiduriame kaip visuomenė, derinimu.
Jūsų klausimai
Nelaimės
Taip, astronautai nuolat stebi ir fotografuoja nelaimes (pvz., uraganus, gaisrus) ir aplinkos pokyčius, pavyzdžiui, miškų naikinimą ar mažėjančius ledynus, todėl turi unikalų požiūrį į Žemės pokyčius.
Atskirti žmogaus sukeltas ir stichines nelaimes gali būti sudėtinga, ypač dėl to, kad daugeliui nelaimių šiuo metu įtakos turi žmogaus veikla. Paprastai nelaimės skirstomos į dvi dideles kategorijas:
- Stichinės nelaimės: Jie kyla dėl natūralių Žemės procesų, pavyzdžiui, žemės drebėjimų, uraganų, cunamių, ugnikalnių išsiveržimų ar gaisrų.
- Antropogeninės (žmogaus sukeltos) nelaimės: Jas tiesiogiai ar netiesiogiai sukelia žmogaus veiksmai, pavyzdžiui, pramoninės avarijos, naftos išsiliejimai, branduolinės katastrofos ar miškų kirtimo sukelti potvyniai.
Tačiau skirtumas vis labiau nyksta:
- Klimato sukeltos stichinės nelaimės: Pavyzdžiui, miškų gaisrai yra natūralus reiškinys, tačiau jų dažnumą ir intensyvumą didina žmogaus sukeltas visuotinis atšilimas ir netinkamas žemės valdymas.
- Hibridinės nelaimės: Tokie įvykiai kaip užtvankų griūtys per potvynius ar nuošliaužos dėl miškų kirtimo yra susiję ir su gamtiniais, ir su žmogiškaisiais komponentais.
Taikant labiau diferencijuotą klasifikavimo metodą, atsižvelgiama į pagrindines priežastis ir veiksnius:
- Pagrindinė priežastis: Ar įvykis įvyko dėl gamtinių procesų, ar dėl žmogaus veiksmų?
- Prie to prisidedantys veiksniai: Ar žmogaus veikla sustiprino ligos stiprumą, dažnumą ar poveikį?
Pavyzdžiui, sausringuoju metų laiku kilęs gaisras gali būti laikomas "natūraliu", jei jį sukėlė žaibas, bet jei jis sustiprėjo dėl žmogaus sukelto klimato atšilimo, jis būtų vadinamas "klimato įtakos". Taigi nelaimės dažnai būna tarp natūralių ir žmogaus sukeltų priežasčių.
Palydovai negali sustabdyti stichinių nelaimių, tačiau jie galėtų pagerinti prevencines pastangas, nes galėtų iš anksto įspėti. Pavyzdžiui, stebint jūros paviršiaus temperatūrą būtų galima anksčiau numatyti uraganų susidarymą. Tačiau fiziškai sutrikdyti uraganą (pvz., paskleidžiant chemines medžiagas) šiuo metu neįmanoma dėl technologinių ir etinių apribojimų.
Taip, palydovai stebi atmosferos ir vandenynų sąlygas (pvz., Sentinel-3 - jūros paviršiaus temperatūrą, Sentinel-5P - atmosferos sudėtį). Tikslios prognozės pagerina pasirengimą nelaimėms, apsaugo pasėlius ir sumažina ekonominius nuostolius.
Kosminės technologijos leidžia realiuoju laiku stebėti nelaimes (potvynius, gaisrus, žemės drebėjimus), kurti ankstyvojo perspėjimo sistemas ir vertinti žalą po nelaimės. Pvz:
Sentinel-1: Stebi potvynius ir grunto poslinkį.
Sentinel-2: stebi augmenijos atsikūrimą po gaisrų.
Katastrofos prognozuojamos naudojant nuotolinius matavimus (pvz., temperatūros, dirvožemio drėgmės, tektoninio aktyvumo) ir modelius, kuriuose palydoviniai duomenys derinami su meteorologiniais įrašais. Pvz:
- Potvyniai: Stebima naudojant kritulių ir dirvožemio drėgmės duomenis.
- Sausros: Prognozuojama pagal augalijos indeksus ir kritulių anomalijas.
Būkite informuoti: Gaukite naujausią informaciją apie vietinius orus, sezoninius pavojus (pvz., potvynius, audras ar karščio bangas) ir galimas stichines nelaimes. Sekite oficialius šaltinius, pvz., meteorologijos agentūras ir vietos avarines tarnybas.
Sukurkite avarinį planą: Turėkite šeimos ekstremaliųjų situacijų planą, kuriame būtų nurodytos saugios susitikimo vietos, kontaktai, kuriais galima susisiekti ekstremaliosios situacijos atveju, ir evakuacijos maršrutai. Saugioje, lengvai pasiekiamoje vietoje laikykite nelaimės atveju reikalingų atsargų rinkinį, kuriame būtų būtiniausių daiktų, pavyzdžiui, vandens, negendančių maisto produktų, žibintuvėlių, baterijų, pirmosios pagalbos priemonių ir svarbių dokumentų.
Stiprinkite savo namus: Atsižvelgdami į jūsų vietovėje kylančius pavojus, sutvirtinkite savo namus, kad jie taptų atsparesni. Pavyzdžiui, apsaugokite langus ir duris nuo uraganų arba pasirūpinkite, kad jūsų namas būtų atsparus ugniai vietovėse, kuriose kyla gaisrai.
Ateityje Žemės stebėjimo technologijos padės mums geriau prognozuoti stichines nelaimes ir į jas reaguoti. Nauji palydovai darys aiškesnes ir dažnesnes Žemės nuotraukas, todėl galėsime realiuoju laiku stebėti audras, potvynius ir gaisrus. Pažangūs jutikliai matuos sausumos, vandenynų ir atmosferos pokyčius ir padės mokslininkams anksčiau numatyti tokius įvykius kaip žemės drebėjimai ar uraganai. Dronai ir dirbtinis intelektas dirbs kartu su palydovais, kad būtų galima greičiau analizuoti duomenis ir vadovauti gelbėjimo darbams. Šios priemonės padės lengviau pasirengti nelaimėms, gelbėti gyvybes ir apsaugoti bendruomenes.
Žemės drebėjimai yra didžiausias iššūkis, nes jie įvyksta staiga ir juos sunku numatyti. Palydovai gali stebėti tik padarinius, atsiradusius po nelaimės, pavyzdžiui, žemės paviršiaus pasislinkimą ar žalą infrastruktūrai.Kitaip nei uraganus ar potvynius, kurių eigą galima stebėti, žemės drebėjimai vyksta giliai po žeme, todėl juos labai sunku aptikti prieš jiems prasidedant. Palydovai negali "matyti" Žemės vidaus, kad sužinotų, kada pasislinks tektoninės plokštės. Palydovai gali padėti jau įvykus žemės drebėjimui. Jie gali naudoti specialias priemones, pavyzdžiui, sintetinės apertūros radarą (SAR), kad sudarytų žemėlapį, kaip žemė judėjo žemės drebėjimo metu. Tai padeda mokslininkams nustatyti, kur žala didžiausia, ir nukreipti gelbėtojų komandas į tas vietoves, kurioms labiausiai reikia pagalbos. Palydovai taip pat gali realiuoju laiku pateikti kelių, pastatų ir tiltų, kurie galėjo sugriūti, vaizdus, padedančius žmonėms planuoti atstatymo darbus. Nors mokslininkai ieško būdų, kaip geriau numatyti žemės drebėjimus, šiuo metu juos aptikti padeda antžeminiai jutikliai, pavyzdžiui, seismometrai. Palydovai yra naudingesni vertinant padarinius po žemės drebėjimo, o ne užkertant jam kelią.
Sentinel-1: Radaru stebi potvynius ir nuošliaužas.
Sentinel-2: Stebi miškų gaisrus ir augmenijos būklę.
Sentinel-3: Stebi jūros paviršiaus temperatūrą, kad būtų galima prognozuoti audras.
Sentinel-5P: Analizuoja oro taršą ir ugnikalnių išsiveržimus.
Kai vienu metu įvyksta kelios nelaimės, kyla etinių dilemų, kaip pirmenybę teikti palydoviniams ištekliams. Pavyzdžiui, ar palydoviniai duomenys turėtų būti skiriami skaudžiausiai nelaimei, ar jie turėtų būti vienodai paskirstyti visoms nukentėjusioms teritorijoms, net jei kai kurios iš jų gali turėti mažesnį tiesioginį poveikį? Priimant sprendimą, kuriems regionams ar įvykiams skirti daugiausia dėmesio, gali kilti sudėtingų klausimų dėl sąžiningumo, teisingumo ir išteklių pusiausvyros. Be to, kai kuriuose regionuose gali trūkti technologinių pajėgumų veiksmingai naudoti palydovinius duomenis, todėl gali kilti rūpesčių dėl vienodos prieigos prie svarbios informacijos reaguojant į nelaimes užtikrinimo. Sprendimai apima tarptautinį bendradarbiavimą (pvz., CEOS), siekiant teisingai koordinuoti palydovų naudojimą.
Taip, naudojant palydovinius duomenis galima nustatyti ir analizuoti audros intensyvumą realiuoju laiku. Audros intensyvumą galima stebėti naudojant meteorologinius palydovus ir pažangius jutiklius, kurie stebi įvairius parametrus, pavyzdžiui, vėjo greitį, debesų struktūrą ir kritulių kiekį. Palydovai, pvz. Meteosat (EUMETSAT) ir GOES (NOAA) nuolat realiuoju laiku stebėti oro sąlygas Europoje ir kituose regionuose. Jie teikia didelio dažnio vaizdus (kas 5-15 minučių), kuriuose matyti audrų formavimasis, debesų judėjimas ir intensyvumas.
Palydovai gali:
- aptikti kenksmingus žemės ūkio nuotėkius, dėl kurių vandenynuose žydi dumbliai.
- Stebėti pramonės išmetamųjų teršalų kiekį ir teikti duomenis teisės aktams.
- Stebėti mikroplastiko kiekį vandenyje ir atmosferos kietosiose dalelėse.
- Pagalba tiksliajai žemdirbystei optimizuojant vandens ir trąšų naudojimą.
Pagrindinės kliūtys, trukdančios tarptautiniam bendradarbiavimui reaguojant į nelaimes naudojant Žemės stebėjimo palydovus, yra šios:
- Politinės ir teisinės kliūtys: Šalys gali taikyti skirtingą dalijimosi palydovų duomenimis politiką, ypač jei duomenys yra neskelbtini arba susiję su nacionaliniu saugumu. Tai gali uždelsti arba apriboti prieigą prie svarbios informacijos nelaimės atveju.
- Technologinės spragos: Ne visos šalys turi vienodas galimybes naudotis naujausiomis palydovinėmis technologijomis ar greitai apdoroti ir interpretuoti duomenis. Dėl to gali atsirasti disbalansas, kai kurios šalys gali greitai reaguoti į nelaimes.
- Dalijimasis duomenimis ir koordinavimas: Koordinuojant dalijimąsi palydovų duomenimis gali kilti sunkumų dėl skirtingų palydovų sistemų, duomenų formatų ar ryšių tinklų.
Siekdamos įveikti šias kliūtis, organizacijos, pvz. Žemės stebėjimo palydovų komitetas (CEOS) dirbti siekiant užtikrinti, kad duomenimis būtų laisvai dalijamasi ir kad jie būtų prieinami krizės metu. Standartizuojant duomenų formatus, tobulinant tarptautinius susitarimus ir nustatant greito dalijimosi duomenimis protokolus, galima sumažinti šiuos sunkumus, o tai padės geriau koordinuoti ir veiksmingiau reaguoti į nelaimes.
Klimato kaita
Dėl šiltėjančio klimato Europoje daugėja ekstremalių oro reiškinių. Šią tendenciją lemia keli veiksniai:
Klimato kaita: Dėl visuotinio atšilimo daugėja ekstremalių reiškinių, tokių kaip karščio bangos, potvyniai ir audros. Dėl aukštesnės temperatūros didėja garavimas, atmosferoje daugėja drėgmės ir intensyvėja liūtys.
Reaktyvinio srauto sutrikimas: Šylanti Arktis silpnina ir destabilizuoja reaktyvinę srovę, o tai gali lemti užsitęsusius orus Europoje, pavyzdžiui, ilgas karščio bangas ar intensyvias audras.
Viduržemio jūros atogrąžų ciklonai (medikanai): Dėl aukštesnės jūros paviršiaus temperatūros Viduržemio jūros regione gali kilti uraganinės audros, panašios į Meksikos įlankos audras, nors ir mažesnio masto.
Urbanizacija ir žemės naudojimo pokyčiai: Didėjanti urbanizacija ir miškų kirtimas gali sustiprinti tokių reiškinių poveikį, pavyzdžiui, sustiprinti staigius potvynius ir miestų karščio salas.
Aukštesnė temperatūra sulėtina Golfo srovę, nes sutrikdo termohalininę cirkuliaciją, kuri priklauso nuo temperatūros ir druskingumo gradientų. Dėl šio sulėtėjimo gali kilti stipresnės audros, pakilti jūros lygis JAV pakrantėse ir šaltesnės žiemos Europoje.
Yra orų keitimo technologijų (pvz., debesų sėja), tačiau jos apsiriboja nedidelio masto poveikiu, pavyzdžiui, vietinio lietaus padidinimu. Didelio masto manipuliacijos, pavyzdžiui, audrų sukėlimas, yra už dabartinių galimybių ribų.
Taip, žmonės sukūrė tam tikrų būdų, kaip paveikti orus, tačiau jų poveikis yra ribotas. Pavyzdžiui, "debesų sėja" apima mažų dalelių (pvz., sidabro jodido) įterpimą į debesis, siekiant paskatinti lietų. Kai kur šis metodas buvo naudojamas siekiant padidinti kritulių kiekį, ypač per sausras. Tačiau jis nėra 100% patikimas, be to, neįmanoma visiškai kontroliuoti, kur ir kiek lyja. Dabartinėmis technologijomis neįmanoma sukurti ar kontroliuoti didelių orų reiškinių, pavyzdžiui, uraganų.
EKA prisideda kurdama ir dislokuodama palydovus (pvz, Sentinel serija pagal programą "Copernicus"), kuri stebi šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimą, miškų kirtimą ir ledo nykimą. Taip pat finansuojami novatoriški projektai, pavyzdžiui, anglies dioksido surinkimo analizė, atsinaujinančiosios energijos stebėsena ir ankstyvojo perspėjimo apie ekstremalius orus sistemos.
EKA palydovai matuoja oro taršą (pvz., NO₂, CO₂, metaną), stebi vandenynų būklę (pvz., taršą plastiku, temperatūrą) ir stebi miškų kirtimą ar dykumėjimą. Šie duomenys padeda politikos formuotojams kurti tvarias strategijas, pavyzdžiui, miškų atkūrimo projektus ar miestų oro kokybės iniciatyvas.
EKA mokslinių tyrimų ir technologijų srityje daugiausia dėmesio skiriama pažangiausių palydovinių sistemų panaudojimui sprendžiant dvejopus iššūkius - taršos ir klimato kaitos. Palydovai, pvz. Sentinel-5P ir "Copernicus" antropogeninio CO₂ monitoringo misija (CO₂M) matuoti CO₂ ir metano išmetimą visame pasaulyje. Šios priemonės padeda patikrinti, kaip laikomasi tarptautinių susitarimų, pavyzdžiui, Paryžiaus klimato susitarimo. EKA "GlobEmission" projektas derinami palydoviniai duomenys ir modeliavimas, kad būtų galima realiuoju laiku nustatyti ir stebėti pramonės išmetamų teršalų kiekį. EKA skatina miestų oro kokybės stebėseną naudojant palydovinius duomenis ir integruoja juos su antžeminiais jutikliais, kad būtų galima kurti švaresnių miestų projektus. CryoSat-2 matuoja ledo storį, o Sentinel-1 seka ledynų judėjimą. Šie duomenys labai svarbūs norint suprasti jūros lygio kilimą. Sentinel-3 matuoja jūros paviršiaus temperatūrą ir vandenyno spalvą, kad būtų galima stebėti klimato kaitos paveiktas jūrų ekosistemas.
Palydovai ir naujoviški nuotolinio stebėjimo metodai tampa nepakeičiami stebint ir valdant žmogaus veiklos sukeltą aplinkos taršą. Antžeminėje dalyje palydovai, pvz. Sentinel-2 galima stebėti pasėlių būklę, aptikti pertręštas teritorijas ir sudaryti maistinių medžiagų nuotėkio žemėlapį naudojant spektrines juostas, jautrias augmenijai ir dirvožemio drėgmei. Šiais duomenimis galima vadovautis taikant tiksliosios žemdirbystės metodus, kad būtų sumažintas poveikis aplinkai. Didelės skiriamosios gebos palydovai, pavyzdžiui, "WorldView-3" ir "Sentinel-2", gali stebėti nelegalius atliekų išmetimus ir pramonės išmetamų teršalų kiekį. Jūrų srityje SAR (pvz., Sentinel-1) gali aptikti naftos išsiliejimus vandenyno paviršiuje net ir esant prastam orui ar naktį, todėl galima greičiau reaguoti ir išvalyti teršalus. Dumblių žydėjimą, kurį sukelia maistinių medžiagų perteklius (iš trąšų), galima stebėti naudojant chlorofilo-a koncentraciją, išmatuotą Sentinel-3 vandenyno ir sausumos spalvų prietaisu (OLCI). Apskritai nuolatinė stebėsena padeda formuoti įrodymais pagrįstą politiką, pavyzdžiui, nustatyti žemės ūkio nuotėkio, išmetamųjų teršalų ir miškų kirtimo apribojimus.
Pasisakykite už pokyčius per socialinę žiniasklaidą, dalyvaukite vietiniuose tvarumo projektuose ir skatinkite sąmoningumą per švietimą ir aktyvizmą. Jaunimas gali rodyti pavyzdį, pasirinkdamas tvarų gyvenimo būdą ir spausdamas politikos formuotojus imtis veiksmų.
Taip, tikėtina, kad dėl klimato kaitos nuotolinio stebėjimo specialistų poreikis didės. Nuotolinio stebėjimo technologijos, tokios kaip palydovai, dronai ir aerofotografavimo sistemos, atlieka labai svarbų vaidmenį:
- Aplinkos pokyčių stebėsena: ledynų, jūros lygio, miškų kirtimo, dykumėjimo ir miestų plėtros pokyčių nustatymas.
- Katastrofų prognozavimas ir reagavimas į jas: ankstyvųjų uraganų, potvynių, gaisrų ir sausrų perspėjimo ženklų nustatymas. Pavyzdžiui, nuotolinis stebėjimas gali padėti nustatyti gaisrų pavojų keliančias vietoves stebint augmenijos sausumą ir temperatūrą.
- Anglies dioksido išmetimo stebėsena: anglies dioksido šaltinių ir absorbentų žemėlapių sudarymas ir kiekybinis įvertinimas, padedantis sudaryti tarptautinius susitarimus dėl klimato kaitos ir vykdyti politiką.
- Vertinimas po nelaimės: įvertinti žalos mastą ir remti atkūrimo pastangas po nelaimių.
Didėjant klimato kaitos poveikiui, vyriausybės, mokslininkai ir privatusis sektorius vis dažniau remsis nuotolinio stebėjimo duomenimis, kad galėtų įgyvendinti klimato kaitos švelninimo ir prisitaikymo prie jos strategijas. Dėl klimato kaitos skubiai reikia tikslių realaus laiko duomenų apie Žemės sistemas, kad būtų galima priimti sprendimus, kurti klimato kaitos švelninimo strategijas ir prognozuoti ateities scenarijus. Nuotolinis stebėjimas tapo kertiniu akmeniu sprendžiant su klimatu susijusius uždavinius.
Klausimai apie komandų projektus
Sentinel-2 tam puikiai tinka. Daugiaspektrinis vaizdas apima NIR ir VIS juostas, todėl tinka augmenijos analizei ir palyginimui su dronų vaizdais. Sentinel-2 palydovai aplanko bet kurią Žemės vietą kas 5 dienos, todėl beveik realiuoju laiku galima stebėti augmenijos pokyčius. Sentinel-2 duomenys gali būti naudojami augalijos rodikliams apskaičiuoti, pvz. NDVI (normalizuotas augalijos skirtumo indeksas) ir NDWI (normalizuotas vandens skirtumo indeksas) nustatyti sausros stresą, pasėlių būklę ir biomasės anomalijas.
Taip, SAR (sintetinės apertūros radaras) "Sentinel-1" technologija gali aptikti požeminius objektus, pavyzdžiui, vamzdynus ar vandens kanalus, ypač jei ji derinama su istoriniais miestų plėtros žemėlapiais. Nors pagrindinė SAR taikymo sritis - paviršiaus stebėjimas, dėl gebėjimo nustatyti struktūrinius pokyčius ir vandens kiekį po paviršiumi ji yra naudinga priemonė, derinama su kitais duomenų rinkiniais. Nors jo skvarbos gylis ribotas (nuo kelių centimetrų iki metrų, priklausomai nuo dirvožemio tipo), jis vis tiek gali aptikti paviršiaus deformacijos dėl požeminio vandens judėjimo, erozijos arba požeminių tuštumų.
Purvo dulkės, ypač po potvynių, išdžiūvusios ir pasklidusios atmosferoje gali prisidėti prie oro taršos. Aptikti ir analizuoti šią taršą galima naudojant palydovinius jutiklius, kurie stebi aerozolio daleles atmosferoje. Sentinel-5P (TROPOMI) idealiai tinka atmosferos teršalams, įskaitant dulkių daleles, smulkius aerozolius ir kietąsias daleles (KD), aptikti. Jis matuoja Aerozolio optinis gylis (AOD), kuris rodo dalelių koncentraciją ore. Sentinel-3 stebi paviršiaus atspindį ir aerozolio koncentraciją. Jis gali nustatyti dulkių sklaidą paveiktose teritorijose.
Augalams augti reikia vandens, o krituliai (pvz., lietus) yra vienas iš pagrindinių jo gavimo būdų. Dėl per mažo lietaus kiekio augalai gali išdžiūti ir nustoti augti, o dėl per didelio - užtvindyti dirvožemį ir pažeisti jų šaknis. Dirvožemio drėgmės jutikliai - tai įrankiai, kuriais matuojama, kiek vandens yra dirvožemyje. Ūkininkai ir mokslininkai naudoja šiuos jutiklius siekdami užtikrinti, kad augalai gautų reikiamą vandens kiekį, taip padėdami jiems augti sveikiems ir stipriems ir kartu taupydami vandenį.
Mikroplastikas - tai mažyčiai plastiko gabalėliai, kurie gali plūduriuoti ore ir nusėsti sausumoje bei vandenyne. Šios dalelės gali sugerti saulės šilumą, todėl gali prisidėti prie atmosferos atšilimo. Jos taip pat gali turėti įtakos debesų formavimuisi, nes yra mažos vandens lašelių "sėklos", galinčios pakeisti orų modelius. Nors mokslininkai vis dar tiria visą poveikį, mikroplastikas prisideda prie taršos ir klimato kaitos keliamų problemų.
Purvo dulkės, ypač po potvynių, išdžiūvusios ir pasklidusios atmosferoje gali prisidėti prie oro taršos. Aptikti ir analizuoti šią taršą galima naudojant palydovinius jutiklius, kurie stebi aerozolio daleles atmosferoje. Sentinel-5P (TROPOMI) idealiai tinka atmosferos teršalams, įskaitant dulkių daleles, smulkius aerozolius ir kietąsias daleles (KD), aptikti. Jis matuoja Aerozolio optinis gylis (AOD), kuris rodo dalelių koncentraciją ore. Sentinel-3 stebi paviršiaus atspindį ir aerozolio koncentraciją. Jis gali nustatyti dulkių sklaidą paveiktose teritorijose.
Kaip dirbti su palydovų duomenimis
- Nustatykite įvykio informaciją
- Remdamiesi naujienų straipsniu, nustatykite šiuos dalykus:
- Renginio vieta (pvz., miestas, regionas arba koordinatės).
- Renginio data (arba tam tikros datos, susijusios su nelaimės, pvz., potvyniai, gaisrai).
- Pavyzdys: 2024 m. spalio 31 d. Valensijoje (Ispanija) įvyko potvynis.
- Prieiga prie "Copernicus/Sentinel" platformos
- Pereikite prie priemonės, suteikiančios prieigą prie "Sentinel" duomenų:
- "Copernicus" EO naršyklė
- Sentinel Hub EO naršyklė
- Nustatykite dominančią sritį (AOI)
- Naudodamiesi platformos žemėlapio sąsaja pasirinkite paveiktą teritoriją.
- Pavyzdžiui, "Copernicus" EO naršyklėje:
- Vietos paieška: Pasukite į žemėlapio sritį, kurioje norite vizualizuoti duomenis.
- Nubraižykite AOI: Apibrėžkite dėžutę arba daugiakampį aplink paveiktą regioną.
- Pavyzdžiui, "Copernicus" EO naršyklėje:
- Nurodykite laiko intervalą
- Nustatykite datos intervalą arba pereikite prie datos prieš įvykį, kad įtrauktumėte nelaimės dieną ir dienas prieš ir po įvykio, kad galėtumėte palyginti vaizdus prieš ir po įvykio.
- Pavyzdys: Pavyzdys: 2024 m. spalio 31 d. potvynio atveju:
- Pradžios data: 2024 m. spalio 10 d.
- Pabaigos data: 2024 m. lapkričio 10 d.
- Arba įsivaizduokite datą prieš įvykius ir slinkite per vaizdus per ir po įvykio.
- Pasirinkite palydovą ir duomenų tipą
- Pasirinkite atitinkamus "Sentinel" duomenų produktus pagal nelaimės tipą:
- Sentinel-1 (SAR): Puikiai tinka potvyniams aptikti ir vandens kiekiui stebėti, nes gali prasiskverbti pro debesis.
- Sentinel-2 (optinis): Naudinga vertinant žalą žemei, augmenijai ir infrastruktūrai, tačiau tam įtakos turi debesys.
- Pavyzdys: Jei nelaimė susijusi su smarkiu lietumi ir debesimis, pirmenybę teikite Sentinel-1.
- Vizualizuokite vaizdus
- Atidarykite palydovines nuotraukas, kad pamatytumėte nelaimės paveiktą teritoriją.
- Naudokite iš anksto sukonfigūruotus sluoksnius (pvz., "False Color" augmenijai arba "Flood Detection" vandeniui).
- Palyginkite prieš ir po nuotraukas naudodami įrankius "Compare" arba "Swipe".
- Duomenų atsisiuntimas (pasirinktinai)
- Jei reikia išsamesnės analizės, atsisiųskite duomenis ir naudokite juos tokiomis programomis kaip QGIS arba ArcGIS.
- Paprastai tai būna GeoTIFF, JPEG arba neapdoroti "Sentinel" duomenų produktai.
- Analizuoti ir interpretuoti
- Ieškokite matomų nelaimės požymių:
- Potvyniai: Vandeniu padengtos sritys (tamsios SAR arba ryškios False Color Composite).
- Gaisrai: Apdegimo žymės arba dūmų šleifas.
- Nuošliaužos: reljefo ar augalijos dangos pokyčiai.
EN 
CS 
DA 
ET 
FI 
FR 
DE 
EL 
HU 
IT 
LV 
LT 
NL 
NB 
PL 
PT 
RO 
SK 
SL 
SV 
ES