Zespół: BiodiversitéCSPU

Belgia 17 lat   3 / 2

Analyse géographique et multifactorielle de l'évolution d'une espèce animale dans Bruxelles.

Czy niektóre czynniki geograficzne (temperatura, opady, wegetacja) i/lub ludzkie (urbanizacja) modyfikują wskaźnik populacji danego gatunku zwierząt w Brukseli?

Znaleźliśmy wiele źródeł wyjaśniających różne przyczyny wzrostu bioróżnorodności i wszystkie one się powtarzają. W szczególności chodzi tu o zmiany klimatyczne (temperatury, opady, ...), a także modyfikację podziału wegetacji. Sztuczne nasłonecznienie jest również jedną z głównych przyczyn; dzieli działki zamieszkałe przez faunę. Chcielibyśmy zatem, na mniejszym poziomie, zaobserwować przypadek konkretnego gatunku w konkretnej strefie i porównać nasze wyniki z przyczynami ogólnymi wymienionymi wyżej.

Wybraliśmy wiele gatunków, które mogą odpowiadać naszej tematyce, takich jak na przykład hérisson, moineau lub coccinelle. Wybór gatunku zależy jednak od dostępnych danych.

Nasza hipoteza badawcza jest zatem następująca: Czy pewne czynniki klimatyczne (temperatura, opady, wegetacja) i/lub ludzkie modyfikują poziom populacji danego gatunku w Brukseli?

Flora i fauna

Przede wszystkim powinniśmy wybrać gatunek i dokładną strefę geograficzną (obszary zielone w regionie brukselskim). W tym celu chcielibyśmy skorzystać z pomocy jednego lub kilku specjalistów.

W związku z tym chcemy uzyskać dane na temat zmienności populacji tego gatunku oraz potencjalnych czynników, które mają na nią wpływ. Zwracamy uwagę przede wszystkim na opady i temperaturę, a także na wegetację. W rezultacie chcemy obserwować zmienność populacji danego gatunku w zależności od NDVI lub FCover. Dane dotyczące tych dwóch czynników można znaleźć w TerraScope, GoogleStreetMap lub Openstreetmap.

Celem naszego projektu jest zaproponowanie odpowiedzi w formie wykresów na postawioną hipotezę. Każdy z naszych wykresów ma tę samą zmienną zależną, czyli "zmienność populacji gatunku", ale inną zmienną objaśniającą (wegetacja, temperatura...). Dzięki temu możemy obserwować, czy istnieje lub nie istnieje jedna lub więcej korelacji między zmienną zależną a różnymi badanymi czynnikami. Możemy również porównać nasze wyniki z wynikami innych badań na ten temat.

Twoja opinia