Kliimadetektorite projektid 2018-2019

Projekti teema: ├Ľhusaaste

Projekti pealkiri: Kuidas ├Áhusaaste m├Ájutab Cluj Napoca linnaosade kliimat

Meeskond: Fortuna

2018-2019┬á┬á Nicolae Balcescu Keskkool┬á┬á Cluj-Napoca ┬á Rumeenia ┬á 9 ├Ľpilase vanus: 12-13


Projekti kokkuv├Áte

Me oleme teada saanud, et kliimamuutus on kasvuhooneefekti suurenemise tagaj├Ąrg. M├Áistsime, mida see efekt t├Ąhendab, alles p├Ąrast seda, kui avastasime katse abil, et suurema s├╝sinikdioksiidi kontsentratsiooniga ├Áhk neelab paremini p├Ąikese energiat, mist├Áttu on tal k├Árgem temperatuur kui madalama s├╝sinikdioksiidi kontsentratsiooniga ├Áhk. Niikaua kui metsade raadamine j├Ątkub ja keegi ei tee midagi kasvuhoonegaaside heite ja saaste peatamiseks, kasvab s├╝sinikdioksiidi kogus ├Áhus j├Ątkuvalt ja kliima muutub ├╝ha enam ja enam. Alustasime oma uurimist├Â├Âd sellega, et otsisime internetist teavet selle kohta, milline on temperatuur meie kodulinnas Cluj Napocas. Tahtsime minna kaugemale ja nii hakkasime m├Á├Átma temperatuuri viies erinevas linnaosas, iga p├Ąev kell 7 hommikul ja kell 20 ├Áhtul. Et olla organiseeritumad ja saada paremaid tulemusi, jagunesime kolmeks meeskonnaks: esimene m├Á├Átis temperatuuri ja koondas selle tabelitesse, teine t├Álgendas andmeid ja tegi palju graafikuid ja diagramme ning viimane anal├╝├╝sis k├Áike ja p├╝├╝dis leida lahenduse.

Peamised tulemused

Alustasime eksperimendiga. Kasutasime kahte viaali, millest ├╝ks sisaldas laboratooriumi ├Áhku ja teine ├Áhku, mis sisaldas kontsentreeritumat s├╝sihappegaasi, mis saadi ├Ą├Ądika ja naatriumbikarbonaadi segamisel. Panime kummagi viaali sisse kaks termomeetrit ja t├Ąheldasime, et teise viaali temperatuur oli k├Árgem. Nii saime aru kasvuhooneefektist. Seej├Ąrel asetasime m├Áned termomeetrid meie maja ette, umbes ├╝he meetri k├Árgusele maapinnast. Registreerisime temperatuuri iga p├Ąev ja kahe kuu p├Ąrast saime tabelid andmetega. Statistika t├Â├Âr├╝hm kombineeris andmed ja me saime j├Ąrgmised tulemused: K├Áige soojem koht oli Cluj-Napoca kesklinnas, kus oli keskmiselt 9 kraadi Celsiuse j├Ąrgi, ja k├Áige k├╝lmem koht oli Iris, kus oli keskmiselt 2,60 kraadi Celsiuse j├Ąrgi. P├Ąrast seda kasutasime Pythonis kirjutatud tarkvara, mis m├Ą├Ąras satelliidipiltide p├Áhjal iga linnaosa haljastuse protsendi. Tarkvara t├Ástis lillaga esile, kus oli taimestik, ja arvutas v├Ąlja protsendi. Tulemused on j├Ąrgmised: k├Áige kuumema temperatuuriga linnaosades oli k├Áige v├Ąhem rohelust, 1,5%, ja k├Áige k├╝lmema temperatuuriga piirkondades oli k├Áige rohkem taimestikku, 7,8%.

Meetmed probleemi v├Ąhendamiseks

P├Ąrast saadud andmete v├Árdlemist ja tulemuste anal├╝├╝simist j├Áudsime j├Ąrgmisele j├Ąreldusele. Mida kaasaegsem on meie elu, linnade linnastumine, tehnoloogia areng, isegi loodust kahjustavate meetodite kaudu, seda rohkem kahjustame nii meie planeeti kui ka kaudselt meie elu. Seega oleks hea m├Áte neist loobuda, et luua parem kodu. Me v├Áiksime hakata k├Ándima v├Ái jalgrattaga s├Áitma v├Ái isegi kasutama ├╝histransporti nii tihti kui v├Áimalik, me v├Áiksime sulgeda valguse toast lahkudes, me v├Áiksime mitte raisata vett v├Ái paberit, asjata. On palju asju, mida teha, kuid see ei takista meid neid ellu viimast! Algus on alati olemas! See algus ei pea olema suur, kuid see v├Áib t├Ąhendada lillede istutamist aeda, vanade unustatud linade taaskasutamist v├Ái isegi j├Ą├Ątmete panemist ├Áigetesse taaskasutuskonteineritesse. Kunagi ei ole liiga hilja!

Projekti link:

https://www.youtube.com/channel/UCQ1JLubLOiIFZUkxyXBN2Fg

Projekti video


Projektid luuakse meeskondade poolt ja nad v├Átavad t├Ąieliku vastutuse jagatud andmete eest.
ÔćÉ K├Áik projektid