Meeskond: BiodiversitéCSPU

Belgia 17 aastat vana   3 / 2

Analyse géographique et multifactorielle de l'évolution d'une espèce animale dans Bruxelles.

Kas teatud geograafilised (temperatuurid, sademed, liikumine) ja/või inimtegurid (linnastumine) muudavad loomade arvukust Brüsselis?

Nous avons trouvé un grand nombre de sources expliquant les différentes causes du bouleversement de la biodiversité et elles se répètent toutes. Eelkõige on tegemist klimaatiliste muutustega (temperatuurid, sademed, ...) ning liigirikkuse muutustega. L'artificialisation des sols est aussi une cause majeure; elle divise les parcelles habitables par la faune. Nous voudrions donc, à plus petite échelle, observer le cas d'une espèce en particulier dans une zone précise et comparer nos résultats avec les causes générales citées plus haut.

Nous avons cherché plusieurs espèces qui pourraient correspondre à notre sujet comme par exemple le hérisson, le moineau ou la coccinelle. Néanmoins, le choix de l'espèce cible dépendra des données disponibles.

Notre hypothèse de recherche est donc la suivante : Est-ce que certains facteurs climatiques (températures, précipitations, végétation) et/ou humains modifient le taux de population d'une espèce à Bruxelles ?

Taimestik ja loomastik

Tout d'abord, nous devons choisir une espèce et une zone géographique précise (des espaces verts de la région bruxelloise). Pour ce faire nous aimerions avoir l'avis d'un ou plusieurs spécialiste(s).

Ensuite, nous devrons obtenir des données sur la variation de la population de notre espèce cible ainsi que sur les potentiels facteurs qui l'influencent. Nous pensons notamment aux précipitations et aux températures mais aussi à la végétation. En effet, nous voudrions observer la variation de la population de notre espèce cible en fonction du NDVI ou du FCover. Les données concernant ces deux facteurs peuvent être trouvées sur TerraScope, GoogleStreetMap ou encore Openstreetmap.

Le but de notre projet est de proposer une réponse sous forme de graphiques à notre hypothèse de départ. Chacun de nos graphiques aura la même variable dépendante, c'est-à-dire la "variation de la population de l'espèce", mais une variable explicative différente (la végétation, la température...). Grâce à cela nous pourrons observer s'il y a ou non une ou plusieurs corrélation(s) entre la variable dépendante et nos différents facteurs étudiés. Nous pourrons également comparer nos résultats à ceux d'éventuelles autres études sur le sujet.

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