Podnebni detektivi Projekti 2022-2023

Tema projekta: Odpadki

Naslov projekta: Analiza vplivov odlaganja odpadkov na podnebje v New Barnetu

Ekipa: Litter Ninje

Naslednja generacija nindže   Barnet   Združeno kraljestvo   2 Starost učenca: 12-13 let

Raziskovalno vprašanje

Kakšni so vplivi odmetavanja odpadkov in kako bi jih lahko zmanjšali?

Povzetek projekta
Povzetek raziskave z izračunom emisij CO2 zaradi odmetavanja odpadkov v Združenem kraljestvu

Odlaganje odpadkov je nezakonito odlaganje gospodinjskih, industrijskih in poslovnih odpadkov. Različne raziskave so poudarile, da so odpadki, ki nastanejo zaradi odmetavanja, težava za vlade, nevarni za javno zdravje in prispevajo k emisijam toplogrednih plinov, ki sčasoma močno vplivajo na podnebje na Zemlji.
Naša raziskovalna zamisel podrobno analizira problem na lokalnem območju New Barnet (Združeno kraljestvo), z različnimi znanstvenimi raziskavami ocenjuje njegove vplive na podnebje in predlaga uporabo najsodobnejše tehnologije umetne inteligence za reševanje tega problema. Razvili bi lahko aplikacijo z umetno inteligenco, ki bi jo lokalni prebivalci uporabljali za odkrivanje letečih odpadkov, beleženje lokacije odpadkov in poročanje ustreznemu lokalnemu svetu. Lokalni svet bi lahko te informacije uporabil za proaktivno načrtovanje čiščenja odpadkov in spodbudil ljudi, da prijavijo incidente, kar bi jih še dodatno motiviralo za prijavo incidentov.

Glavni rezultati in sklepi
Raziskave in analize na območju New Barnet v Združenem kraljestvu

Določili smo tri lokacije v New Barnetu in jih obiskali, da bi analizirali odpadni material na vsaki lokaciji, ocenili težo odpadkov in se sklicevali na znanstvene raziskave, da bi razumeli količino CO2, ki se lahko sprosti, ko se določeni odpadni materiali odlagajo v zemljo, vpliv onesnaževanja vode in druge škodljive pline, ki bi se sprostili, ko bi ti odpadki šli na odlagališča, če se ne bi ustrezno obdelali.
Povprečna teža odpadkov s teh treh lokacij je bila ocenjena na približno 106,3 kg (skupaj 319 kg s treh lokacij), pri čemer se pričakuje, da bo z vsake lokacije v okolje v povprečju izpuščenih 491 kg (skupaj 1473,05 kg s treh lokacij) CO2.
Ker bi eno odlagališče v povprečju izpustilo 491 kg CO2, bi skupni primeri odlaganja v Združenem kraljestvu na leto izpustili 535,2 milijona kilogramov CO2 (1,09 milijona X 491 kilogramov), in sicer na podlagi predpostavke o 1,09 milijona incidentov na leto v Združenem kraljestvu v obdobju 2021/22, pri čemer predpostavljamo, da bo število incidentov ostalo enako tudi v obdobju 2022/23.
Po podatkih na spletni strani vlade Združenega kraljestva znašajo emisije CO2 v Združenem kraljestvu približno 500 milijonov ton na leto, tako da odmetavanje odpadkov prispeva 0,1% skupnih emisij CO2 v Združenem kraljestvu vsako leto (535,2 milijona kilogramov / 500 milijonov ton).
Poleg tega v Združenem kraljestvu zaradi odpadkov na leto nastane 6,2 milijona ton CO2. Tako leteči odpadki prispevajo k 8,62% skupnih emisij CO2 iz odpadkov v Združenem kraljestvu na leto (535,2 milijona kilogramov / 6,2 milijona ton).
Ugotovili smo, da odpadki, ki se odmetavajo, prispevajo k 8,62% skupnih emisij CO2 iz odpadkov v Združenem kraljestvu na leto, kar je več od svetovnega povprečja, ki znaša 5,1%, zato se mora Združeno kraljestvo osredotočiti na izvajanje ustreznih ukrepov za zmanjšanje tega prispevka in ga približati svetovnemu povprečju.

Kaj sledi? Ukrepi, s katerimi lahko spremenite in zmanjšate problem
Aplikacija z umetno inteligenco za boj proti odmetavanju odpadkov

Posledice odlaganja odpadkov so lahko hude: od okoljske škode do tveganj za javno zdravje in finančnega bremena za vlade. Pomembno je, da se zavedamo pomembnosti tega vprašanja, saj so posledice odmetavanja odpadkov v družbi pogosto podcenjene. Medtem ko vlade izvajajo politike proti odmetavanju in nalagajo stroge globe odgovornim osebam, mi za reševanje tega vprašanja raje uporabljamo moč najsodobnejše tehnologije.
Ena od rešitev, ki jo vidimo, bi lahko bila razvoj aplikacije, ki bi jo lahko uporabljala javnost in bi temeljila na umetni inteligenci. Aplikacija bi uporabnikom z uporabo strojnega učenja omogočila, da z vgrajeno kamero posnamejo sliko odpadkov. Model ML bi shranil, obdelal in analiziral slike, da bi ugotovil vrsto odpadnega materiala in predmeta, ki leži na mestu. Ko bi bil predmet identificiran, bi uporabnik prijavil primer odlaganja odpadkov (in lokacijo) ustreznemu svetu. Svet bi te informacije uporabil za "proaktivno" načrtovanje ravnanja z odpadki. Poleg tega bi bil uporabnik za prijavljene incidente stimuliran, da bi bil motiviran, in bi bil poučen o uničujočih posledicah odlaganja odpadkov.

Povezava na projekt:

https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link

Plakat projekta:

Prenesi plakat projekta PDF

Predstavitev projekta

Projekte oblikujejo ekipe, ki so v celoti odgovorne za skupne podatke.
← Vsi projekti