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La influencia de la ciudad de Madrid en sus ciudades satélite.

¿Cómo afecta la distancia a una gran ciudad (Madrid) los niveles de contaminación atmosférica?

Vivir cerca de una gran ciudad como Madrid puede afectar la calidad del aire en Coslada de varias maneras. La contaminación del aire de Madrid, como el humo de los automóviles y las fábricas, puede llegar a Coslada y empeorar la calidad del aire. Esto puede afectar la salud de las personas en Coslada, causando problemas respiratorios y otros efectos negativos para la salud. Además, la contaminación del aire también puede dañar el medio ambiente local, como los árboles y la vegetación. Por lo tanto, la cercanía a una gran ciudad puede tener un impacto significativo en la calidad del aire y la salud de las personas en Coslada.

Oro tarša

1. Imágenes de satélite: Las imágenes de satélite proporcionan una visión global de la Tierra desde el espacio. Estas imágenes son valiosas para el monitoreo de la cobertura terrestre, la deforestación, el crecimiento urbano y la detección de cambios ambientales a lo largo del tiempo.Los datos los sacaremos de Sentinel Hub EO Browse
2. Klimato duomenys: Los datos climáticos incluyen mediciones de temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento, humedad relativa y otros parámetros climáticos. Estos datos son esenciales para comprender el clima de una region y predecir patrones climáticos a largo y corto plazo. Los datos los sacaremos de la AEMET.
3. Datos de calidad del aire: (pvz., suspenduotų teršalų, nitrogeno dioksido ir ozono) kiekio nustatymas yra labai svarbus vertinant oro kokybę ir jo poveikį žmogaus sveikatai. Estos datos ayudan a identificar áreas con problemas de contaminación y a tomar medidas para mejorar la calidad del aire.. Los datos los sacaremos de:
Vyriausybinės agentūros: La Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y la Consejería de Medio Ambiente de la Comunidad de Madrid son dos posibles fuentes de datos.
Programos ir interneto svetainės: Egzistuoja programėlės ir interneto svetainės, kurios perrašo ir kaupia duomenis apie oro kokybę realiame laike. Algunos ejemplos incluyen "AirVisual", "Plume Labs" y "AQICN". Estas plataformas suelen utilizar datos de sensores de calidad del aire y fuentes gubernamentales.

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