Los líquenes är organismer som liknar en hongo och en alg eller cianobakterie. Tienen una gran importancia ecológica como bioindicadores debido a su sensibilidad a los cambios en la composición del aire y la presencia de contaminantes. Detta beror på att de är kapabla att ackumulera atmosfäriska föroreningar som tungmetaller, kväveoxider och syredioxider i sina tejidos, vilket gör att de kan återspegla koncentrationen av dessa föroreningar i luften. Además, los líquenes tienen un crecimiento lento y son muy resistentes, lo que les permite ser utilizados como indicadores a largo plazo.
Bland de föroreningar som är vanligast i städer är de partiklar som suspenderas i luften med en diameter på mindre eller lika med 10 mikrometer (PM10). De kan emitteras från naturliga källor som polska kolväten och snö, eller från antropogena källor som avfallshantering, industriutsläpp och förbränning av fossila bränslen.
PM10 mäts i mikrogram por metro cúbico (µg/m3), som är ett enhetligt mått som används för att uttrycka koncentrationen av partiklar i luften. Los niveles elevados pueden tener efectos perjudiciales para la salud humana, especialmente para personas con enfermedades respiratorias y cardiovasculares, y pueden contribir a la contaminación del aire y el cambio climático. Por lo tanto, la vigilancia y el control de los niveles de PM10 son importantes para proteger la salud pública y el medio ambiente.
Los niveles de PM10 en el air se classifican generalmente en cuatro categorías de acuerdo su concentración:
- Bra: Mindre än 50 µg/m3
- Måttlig: Mellan 50 och 150 µg/m3
- Dañino para la salud de grupos sensibles: Mellan 150 och 250 µg/m3
- Dañino för hälsan i allmänhet: Mer än 250 µg/m3
En la ciudad de Santander, según los datos de la Red de Calidad del Aire, tuvimos en 2022 unos niveles entre buenos y moderados.

Hemos analizado diversas calles de manera independiente (al menos 3 calles por alumno o grupo) y sin ningún tipo de indicación o selección previa de la zona, con el fin de disponer de disponer de datos aleatorios. Inicialmente hemos realizado el análisis en la calle donde se encuentra ubicado el colegio con el fin de unificar criterios, dado que este es un dato muy subjetivo, se han usado como referencia cuatro niveles de densidad (0 = Sin líquenes; 1 = Poca presencia; 2 = Densidad media; 3 = Densidad alta).

Se han analizado un mínimo de 10 árboles y un máximo de 30 por cada zona, habiéndose visitado zonas variadas tales como parques y jardines, calles peatonales, calles de alta densidad de tráfico, comerciales... además se ha registrado el número de vehículos motorizados en 5 minutos, como referencia. En este conteo se han excluido los vehículos eléctricos dado que no generan partículas contaminantes. Totalt analyserades 25 olika lokaliseringar, med totalt 382 träd. Los datos se han registrado en una tabla de EXCEL y se han calculado los valores medios de líquenes y se han comparado con la densidad de tráfico en 5 minutos de observación.

När vi analyserade våra resultat grafiskt kunde vi inte se någon direkt korrelation mellan ljustätheten och ljustätheten. Om man tar hänsyn till några cirkunstancias llamativas som att det största antalet coches på 5 minuter (76), sammanfaller med en total utbredning av líquenes, så var detta en omöjlighet. Sin embargo también era esperable que los valores de densidad de líquenes en las dos calles peatonales fueran significativamente mayores que en el resto pero en ambos, aunque son niveles altos, no hay mucha diferencia con otras zonas en las que si hay tráfico. Incluso hay zonas con mucho tráfico que tiene una mayor densidad de líquenes que una de las calles peatonales

Nuestros resultados nos llevan a pensar en that hay un error en el planteamiento del trabajo que debería tenerse en cuenta para próximos proyectos en esta línea.
- Klimatförhållandena eller placeringen av calles kan leda till större luftcirkulationer och därmed till att luften blir mer kalkhaltig
- Análisis in situ de partículas MP10 o datos de cada calle o zona de la ciudad en los registros estudiados.
- Hemos observado árboles de diferentes edades en la misma calle, y en algunos casos árboles jóvenes con líquenes mientras que los que llevan mas tiempo en la zona presentan menos líquenes o al revés, por lo que el grado inicial de los mismos también es un dato que habría que considerar.
- Hay una alta subjetividad en la consideración de las densidades de líquenes. Debería poder hacerse de manera más subjetiva para que la fiabilidad del análisis sea mayor, tal vez mediante análisis de imagen por ordenador.
- Likaså kan typen av liquen ha olika hastighet i sin tillväxt och därmed ha stor betydelse för resultatet, på samma sätt som typen av árbol.
- El análisis del tráfico rodado que hemos realizado puede no ser significativo del tráfico real de la zona, aunque hemos intentado compensarlo haciendo los conteos en diferentes calles y a diferentes horas. Sería preferible contar con los datos reales del trafico mediante cámaras de grabación 24h o repetición en las mismas calles a diferentes horas durante un periodo mayor de tiempo.

En conclusion, aunque sí que es esperable que haya una mayor densidad de líquenes en zonas con menos trafico y observacionalmente tenemos esa sensación, no hemos encontrado resultados significativos, pero pensamos que esto por los errores en el diseño del experimento.
Sin embargo creemos que este sistema sí que puede ser útil si comparan del mismo modo ciudades de características similares.