Klimatdetektiver Projekt 2022-2023


Projektämne: Avfall

Projektets titel: Analys av effekterna av "fly-tipping" på klimatet i New Barnet

Team: Nedskräpnings Ninjas

Nästa generations ninja   Barnet   Förenade kungariket   2 Studentens ålder: 12-13 år gammal

Forskningsfråga

Vilka är effekterna av flygande tippning och hur kan vi minska den?

Sammanfattning av projektet
Sammanfattning av forskningen med beräkning av CO2-utsläpp från flygtippat avfall i Storbritannien

Fly-tipping är olagligt bortskaffande av hushålls-, industri- och kommersiellt avfall. Olika undersökningar har visat att avfall som genereras av fly-tipping är ett problem för regeringar, farligt för folkhälsan och bidrar till utsläpp av växthusgaser som i slutändan påverkar jordens klimat på en betydande nivå.
Vår forskningsidé analyserar problemet i detalj i det lokala området New Barnet (Storbritannien), uppskattar dess klimatpåverkan genom olika vetenskapliga undersökningar och föreslår användning av avancerad AI-teknik för att hantera problemet. En AI-driven app skulle kunna utvecklas och användas av lokalbefolkningen för att upptäcka flygtippat avfall, registrera var avfallet finns och rapportera det till respektive kommunfullmäktige. Kommunen kan använda denna information för att proaktivt planera för avfallsstädning och uppmuntra människor att rapportera incidenterna, vilket ytterligare kan motivera dem att rapportera incidenterna.

Huvudsakliga resultat och slutsatser
Forskning och analys i området New Barnet i Storbritannien

Vi identifierade tre platser i New Barnet och besökte dem för att analysera avfallsmaterialet på varje plats, uppskattade avfallets vikt och hänvisade till vetenskaplig forskning för att förstå mängden CO2 som kan släppas ut när specifika avfallsmaterial dumpas i marken, vattenföroreningseffekten och de andra skadliga gaser som skulle släppas ut när detta avfall går till deponierna när det inte behandlas på lämpligt sätt.
Den genomsnittliga vikten på avfallet från dessa tre anläggningar uppskattades till cirka 106,3 KG (319 KG totalt från tre anläggningar), och det förväntas att 491 KG (1473,05 KG totalt från tre anläggningar) CO2 i genomsnitt släpps ut i miljön från varje anläggning.
Eftersom en flugtippningsplats i genomsnitt skulle släppa ut 491 KG CO2, skulle de totala flugtippningsincidenterna i Storbritannien släppa ut 535,2 Mn KG CO2 (1,09 Mn X 491 KG) per år, baserat på antagandet om 1,09 Mn incidenter per år i Storbritannien 2021/22 och vi antar att antalet incidenter förblir detsamma för 2022/23.
Enligt UK Gov:s webbplats ligger de brittiska koldioxidutsläppen på cirka 500 miljoner ton per år, så flygskatten bidrar till 0,1% av de totala koldioxidutsläppen i Storbritannien varje år (535,2 Mn KG / 500 Mn ton).
Dessutom är CO2-utsläppen från avfall i Storbritannien 6,2 miljoner ton per år. Flyghämtat avfall bidrar alltså till 8,62% av de totala koldioxidutsläppen från avfall i Storbritannien per år (535,2 Mn KG / 6,2 Mn ton).
Vi upptäckte att flygtippat avfall bidrar till 8,62% av de totala koldioxidutsläppen från avfall i Storbritannien per år, vilket är högre än det globala genomsnittet på 5,1%. Därför är det nödvändigt att Storbritannien fokuserar på att vidta lämpliga åtgärder för att minska detta bidrag och placera det närmare det globala genomsnittet.

Vad händer nu? Åtgärder för att göra skillnad och bidra till att minska problemet
En AI-driven app för att bekämpa problemet med flygande tippning

Effekterna av flygande tippning kan vara allvarliga: från miljöskador till folkhälsorisker och ekonomiska bördor för regeringarna. Det är viktigt att vi inser hur viktig frågan är, eftersom effekterna av flygtippning ofta undervärderas i samhället. Medan regeringar genomför "anti-flygtippning" politik, införa stränga böter på personer som är ansvariga för det, föredrar vi att använda kraften i den senaste tekniken för att lösa problemet.
En av de lösningar vi tror skulle kunna vara att utveckla en AI-driven app som skulle kunna användas av allmänheten. Med hjälp av maskininlärning skulle appen göra det möjligt för användarna att ta en bild av avfallet med en inbyggd kamera. ML-modellen lagrar, bearbetar och analyserar bilderna för att identifiera vilken typ av avfallsmaterial och föremål som finns på platsen. När föremålet har identifierats rapporterar användaren fly-tipping-incidenten (och platsen) till respektive kommun. Kommunen skulle använda denna information för att "proaktivt" planera för avfallshanteringen. Dessutom skulle användaren få incitament för de incidenter som han/hon rapporterar för att hålla dem motiverade och skulle utbildas om de förödande effekterna av flygtippning.

Projektlänk:

https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link

Projektaffisch:

Ladda ner projektaffisch PDF

Presentation av projektet

Projekten skapas av teamen och de tar det fulla ansvaret för den delade datan.
← Alla projekt