Klimaatdetectives Projecten 2022-2023


Onderwerp van het project: Afval

Projecttitel: Analyse van de gevolgen van sluikstorten voor het klimaat in New Barnet

Team: Nest Ninja's

De Ninja van de volgende generatie   Barnet   Verenigd Koninkrijk   2 Leeftijd student: 12-13 jaar oud

Onderzoeksvraag

Wat zijn de gevolgen van sluikstorten en hoe kunnen we het terugdringen?

Samenvatting van het project
Samenvatting van het onderzoek met berekening van de CO2-uitstoot van sluikstortafval in het VK

Sluikstorten is het illegaal storten van huishoudelijk, industrieel en commercieel afval. Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat afval dat vrijkomt door sluikstorten een probleem vormt voor overheden, gevaarlijk is voor de volksgezondheid en bijdraagt aan de uitstoot van broeikasgassen, wat uiteindelijk een grote invloed heeft op het klimaat op aarde.
Ons onderzoeksidee analyseert het probleem in de omgeving van New Barnet (VK) in detail, schat de gevolgen voor het klimaat in aan de hand van verschillende wetenschappelijke onderzoeken en stelt het gebruik van geavanceerde AI-technologie voor om het probleem aan te pakken. Er zou een AI-app ontwikkeld en gebruikt kunnen worden door de lokale bevolking om het sluikstorten van afval op te sporen, de locatie van het afval te registreren en dit te rapporteren aan de betreffende gemeente. De gemeente zou deze informatie kunnen gebruiken om het opruimen van afval proactief te plannen en mensen te stimuleren om de incidenten te melden, wat hen nog meer zou kunnen motiveren om de incidenten te melden.

Belangrijkste resultaten en conclusies
Onderzoek en analyse in New Barnet (Verenigd Koninkrijk)

We identificeerden drie locaties in New Barnet en bezochten die om het afvalmateriaal op elke locatie te analyseren, het gewicht van het afval te schatten en wetenschappelijk onderzoek te raadplegen om inzicht te krijgen in de hoeveelheid CO2 die kan vrijkomen wanneer specifieke afvalmaterialen in de grond worden gestort, de gevolgen voor de watervervuiling en andere schadelijke gassen die kunnen vrijkomen wanneer dit afval niet op de juiste manier wordt behandeld.
Het gemiddelde gewicht van het afval van deze drie locaties werd geschat op ongeveer 106,3 KG (319 KG in totaal van drie locaties), en er wordt verwacht dat elke locatie gemiddeld 491 KG (1473,05 KG in totaal van 3 locaties) CO2 in het milieu zal uitstoten.
Aangezien één locatie voor sluikstorten gemiddeld 491 KG CO2 uitstoot, zou het totale aantal incidenten met sluikstorten in het VK 535,2 Mn KG CO2 (1,09 Mn X 491 KG) per jaar uitstoten, gebaseerd op de aanname van 1,09 Mn incidenten per jaar in het VK in 2021/22 en we nemen aan dat het aantal incidenten hetzelfde blijft in 2022/23.
Volgens de website van UK Gov bedraagt de CO2-uitstoot in het VK ongeveer 500 miljoen ton per jaar, dus draagt sluikstorten bij aan 0,1% van de totale CO2-uitstoot in het VK per jaar (535,2 miljoen KG / 500 miljoen ton).
Ook is de CO2-uitstoot van afval in het VK 6,2 miljoen ton per jaar. Sluikstortafval draagt dus bij aan 8,62% van de totale CO2-uitstoot door afval in het VK per jaar (535,2 Mn KG / 6,2 Mn ton).
We ontdekten dat sluikstortafval bijdraagt aan 8,62% van de totale CO2-uitstoot door afval in het VK per jaar, wat hoger is dan het wereldwijde gemiddelde van 5,1%. Daarom moet het VK zich richten op het nemen van passende maatregelen om deze bijdrage te verminderen en dichter bij het wereldwijde gemiddelde te komen.

Wat is de volgende stap? Acties om een verschil te maken en het probleem te helpen verminderen
Een AI-app tegen sluikstorten

De gevolgen van sluikstorten kunnen ernstig zijn: van milieuschade tot risico's voor de volksgezondheid en financiële lasten voor de overheid. Het is belangrijk dat we het belang van deze kwestie erkennen, omdat de gevolgen van sluikstorten in de maatschappij vaak worden onderschat. Terwijl regeringen "anti-vliegstortbeleid" implementeren en strenge boetes opleggen aan mensen die hiervoor verantwoordelijk zijn, geven wij er de voorkeur aan om de kracht van geavanceerde technologie te gebruiken om het probleem op te lossen.
Een van de oplossingen die wij bedenken is de ontwikkeling van een AI-app die door het publiek gebruikt kan worden. Door de kracht van Machine-Learning te gebruiken, zou de app gebruikers in staat stellen om een beeld van het afval vast te leggen met behulp van een ingebouwde camera. Het ML-model zou de beelden opslaan, verwerken en analyseren om het type afvalmateriaal en object dat op de locatie ligt te identificeren. Zodra het object geïdentificeerd is, zou de gebruiker het sluikstortincident (en de locatie) aan de betreffende gemeente melden. De gemeente zou deze informatie gebruiken om het afvalbeheer "proactief" te plannen. Bovendien zou de gebruiker gestimuleerd worden voor de incidenten die hij/zij rapporteert, zodat hij/zij gemotiveerd blijft, en zou hij/zij voorgelicht worden over de verwoestende gevolgen van sluikstorten.

Projectlink:

https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link

Projectposter:

Download projectposter PDF

Projectpresentatie

Projecten worden gemaakt door de teams en zij nemen de volledige verantwoordelijkheid voor de gedeelde gegevens.
← Alle projecten