Klimato detektyvai 2022-2023 m. projektai


Projekto tema: Atliekos

Projekto pavadinimas: Šiukšlinimo poveikio klimatui Naujojo Barneto mieste analizė

Komanda: Mėšlidės Nindzės

Naujos kartos nindzė   Barnet   Jungtinė Karalystė   2 Mokinio amžius: 12-13 metų

Tyrimo klausimas

Koks yra šiukšlinimo poveikis ir kaip galėtume jį sumažinti?

Projekto santrauka
Tyrimo santrauka, kurioje apskaičiuotas išmetamo CO2 kiekis, susidarantis dėl išvežamų atliekų Jungtinėje Karalystėje

Šiukšlinimas - tai neteisėtas buitinių, pramoninių ir komercinių atliekų šalinimas. Įvairiais tyrimais nustatyta, kad dėl šiukšlinimo susidarančios atliekos kelia sunkumų vyriausybėms, yra pavojingos visuomenės sveikatai ir prisideda prie šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimo, kuris galiausiai daro didelę įtaką Žemės klimatui.
Mūsų tyrimo idėjoje išsamiai analizuojama problema Naujojo Barneto (JK) vietovėje, įvertinamas jos poveikis klimatui, gautas atlikus įvairius mokslinius tyrimus, ir siūloma šiai problemai spręsti pasitelkti pažangiausias dirbtinio intelekto technologijas. Vietos gyventojai galėtų sukurti ir naudoti dirbtinio intelekto varomą programėlę, kuri leistų aptikti skraidančias atliekas, užfiksuoti jų buvimo vietą ir pranešti apie tai atitinkamai vietos tarybai. Vietos taryba šią informaciją galėtų naudoti aktyviai planuodama atliekų valymą ir skatindama žmones pranešti apie incidentus, o tai dar labiau motyvuotų juos pranešti apie incidentus.

Pagrindiniai rezultatai ir išvados
Tyrimai ir analizė Naujojo Barneto rajone Jungtinėje Karalystėje

Nustatėme tris Naujojo Barneto vietoves ir apsilankėme jose, kad išanalizuotume kiekvienoje vietovėje esančias atliekas, įvertinome atliekų svorį ir pasinaudojome moksliniais tyrimais, kad suprastume, kiek CO2 gali išsiskirti, kai tam tikros atliekos yra išmetamos į žemę, kokį poveikį daro vandens tarša ir kitos kenksmingos dujos, kurios išsiskiria, kai šios atliekos patenka į sąvartynus, kai nėra tinkamai apdorojamos.
Apskaičiuota, kad vidutinis šių trijų vietų atliekų svoris yra apie 106,3 kg (iš viso iš trijų vietų - 319 kg), o iš kiekvienos vietos į aplinką turėtų būti išmesta vidutiniškai 491 kg (iš viso iš trijų vietų - 1473,05 kg) CO2.
Kadangi viena šiukšlinimo vieta vidutiniškai išmeta 491 KG CO2, iš viso dėl šiukšlinimo atvejų Jungtinėje Karalystėje per metus būtų išmetama 535,2 mln. kg CO2 (1,09 mln. X 491 KG), remiantis prielaida, kad 2021/22 m. Jungtinėje Karalystėje per metus įvyks 1,09 mln. incidentų, ir darant prielaidą, kad 2022/23 m. incidentų skaičius išliks toks pat.
JK vyriausybės svetainėje nurodoma, kad JK per metus išmetama apie 500 mln. tonų CO2, taigi, kasmet JK išmetama 0,1% viso išmetamo CO2 kiekio (535,2 mln. kg / 500 mln. tonų).
Be to, Jungtinėje Karalystėje per metus dėl atliekų išmetama 6,2 mln. tonų CO2. Taigi, iš atliekų išmetamos atliekos sudaro 8,62% viso Jungtinėje Karalystėje per metus išmetamo CO2 kiekio (535,2 mln. KG / 6,2 mln. tonų).
Nustatėme, kad dėl atliekų išmetimo iš atliekų Jungtinėje Karalystėje per metus išmetama 8,62% viso išmetamo CO2 kiekio, t. y. daugiau nei vidutiniškai pasaulyje (5,1%), todėl Jungtinė Karalystė turėtų sutelkti dėmesį į atitinkamų priemonių taikymą, kad sumažintų šį kiekį ir priartėtų prie pasaulinio vidurkio.

Kas toliau? Veiksmai, kurie padės pakeisti situaciją ir sumažinti problemą
Dirbtinio intelekto valdoma programėlė, skirta kovoti su šiukšlinimo problema

Šiukšlinimo padariniai gali būti dideli: nuo žalos aplinkai iki pavojaus visuomenės sveikatai ir finansinės naštos vyriausybėms. Svarbu, kad pripažintume šios problemos svarbą, nes visuomenė dažnai nepakankamai įvertina šiukšlinimo poveikį. Nors vyriausybės įgyvendina "kovos su šiukšlinimu" politiką, skirdamos griežtas baudas už tai atsakingiems asmenims, mes mieliau naudojamės pažangiausių technologijų galia, kad išspręstume šią problemą.
Manome, kad vienas iš sprendimų galėtų būti sukurti dirbtinio intelekto valdomą programėlę, kuria galėtų naudotis visuomenė. Pasitelkus mašininio mokymosi galimybes, programėlė leistų naudotojams užfiksuoti atliekų vaizdą naudojant įmontuotą kamerą. ML modelis išsaugotų, apdorotų ir išanalizuotų vaizdus, kad būtų galima nustatyti, kokio tipo atliekos ir objektai guli toje vietoje. Identifikavęs objektą, naudotojas praneštų apie šiukšlinimo atvejį (ir vietą) atitinkamai tarybai. Taryba šią informaciją panaudotų "proaktyviam" atliekų tvarkymo planavimui. Be to, naudotojas būtų skatinamas už incidentus, apie kuriuos praneša, kad būtų motyvuotas, ir būtų šviečiamas apie pražūtingą šiukšlinimo poveikį.

Projekto nuoroda:

https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link

Projekto plakatas:

Atsisiųsti projekto plakatą PDF formatu

Projekto pristatymas

Projektus kuria komandos ir prisiima visą atsakomybę už bendrus duomenis.
← Visi projektai