Klíma detektívek Projektek 2022-2023
A projekt címe: A "szemétlerakás" éghajlatra gyakorolt hatásainak elemzése New Barnet-ben
Csapat: Alom nindzsák
A következő generációs ninja Barnet Egyesült Királyság 2 A diák életkora: 12-13 évesek
Milyen hatásai vannak a szemétlerakásnak, és hogyan lehetne csökkenteni?
A szemétlerakás a háztartási, ipari és kereskedelmi hulladék illegális elhelyezése. Különböző kutatások rávilágítottak arra, hogy a szemétlerakásból származó hulladék a kormányok számára nehézséget jelent, veszélyes a közegészségügyre, és hozzájárul az üvegházhatású gázok kibocsátásához, ami végül jelentős mértékben befolyásolja a Föld éghajlatát.
Kutatási elképzelésünk részletesen elemzi a problémát New Barnet (Egyesült Királyság) helyi területén, különböző tudományos kutatások alapján megbecsüli a klímára gyakorolt hatását, és javaslatot tesz a legmodernebb mesterséges intelligencia-technológia alkalmazására a probléma kezelésére. Egy mesterséges intelligenciával működő alkalmazást lehetne kifejleszteni, amelyet a helyiek használhatnának, hogy észleljék a kirepülő hulladékot, rögzítsék a hulladék helyét, és jelentsenek az illetékes helyi tanácsnak. A helyi tanács felhasználhatná ezt az információt a hulladék eltakarításának proaktív tervezéséhez, és ösztönözhetné az embereket az incidensek bejelentésére, ami még inkább motiválná őket az incidensek bejelentésére.
Három New Barnet-i telephelyet azonosítottunk, és meglátogattuk azokat, hogy elemezzük az egyes telephelyeken található hulladékanyagokat, megbecsültük a hulladék súlyát, és tudományos kutatásokra hivatkoztunk, hogy megértsük a CO2 mennyiségét, amely akkor szabadulhat fel, amikor bizonyos hulladékanyagokat a földbe dobnak, a vízszennyezés hatását és az egyéb káros gázokat, amelyek kibocsátásra kerülnek, miközben ezek a hulladékok a hulladéklerakókba kerülnek, ha nem kezelik őket megfelelően.
A három telephelyről származó hulladék átlagos súlyát 106,3 KG-ra becsülték (három telephelyről összesen 319 KG), és várhatóan átlagosan 491 KG (három telephelyről összesen 1473,05 KG) CO2-t bocsátanak ki a környezetbe minden egyes telephelyről.
Mivel egy szemétlerakóhely átlagosan 491 kg CO2-t bocsát ki, az összes szemétlerakási incidens az Egyesült Királyságban évente 535,2 millió kg CO2-t bocsát ki (1,09 millió X 491 KG), abból kiindulva, hogy 2021/22-ben az Egyesült Királyságban évente 1,09 millió incidens történik, és feltételezzük, hogy az incidensek száma 2022/23-ban is ugyanannyi marad.
Az Egyesült Királyság kormányzati honlapja szerint az Egyesült Királyság CO2-kibocsátása évente körülbelül 500 millió tonna, így a szemétlerakás évente 0,1%-hez járul hozzá az Egyesült Királyság teljes CO2-kibocsátásához (535,2 millió KG / 500 millió tonna).
Az Egyesült Királyságban a hulladékból származó CO2-kibocsátás évi 6,2 millió tonna. Tehát a repülve lerakott hulladék az Egyesült Királyságban évente 8,62%-hez járul hozzá a hulladékból származó teljes CO2-kibocsátáshoz (535,2 Mn KG / 6,2 Mn tonna).
Felfedeztük, hogy az Egyesült Királyságban évente 8,62%-rel járul hozzá a hulladékból származó teljes CO2-kibocsátáshoz, ami magasabb, mint az 5,1% globális átlag, ezért az Egyesült Királyságnak megfelelő intézkedések meghozatalára kell összpontosítania, hogy csökkentse ezt a hozzájárulást, és közelebb kerüljön a globális átlaghoz.
A szemétlerakás súlyos következményekkel járhat: a környezeti károktól kezdve a közegészségügyi kockázatokon át a kormányokra nehezedő pénzügyi terhekig. Fontos, hogy felismerjük a kérdés fontosságát, mivel a társadalomban gyakran alábecsülik a szemétlerakás hatásait. Miközben a kormányok "szemétlerakás-ellenes" politikát vezetnek be, szigorú bírságokat szabva ki a felelősökre, mi inkább a csúcstechnológia erejét használjuk a probléma megoldására.
Az egyik megoldás szerintünk az lehetne, ha egy mesterséges intelligenciával működő alkalmazást fejlesztenénk ki, amelyet a nyilvánosság is használhatna. A gépi tanulás erejét felhasználva az alkalmazás lehetővé tenné a felhasználók számára, hogy a beépített kamera segítségével képet készítsenek a hulladékról. Az ML-modell tárolná, feldolgozná és elemezné a képeket, hogy azonosítani tudja a helyszínen található hulladékanyag és tárgy típusát. A tárgy azonosítása után a felhasználó jelentené a szemétlerakást (és a helyszínt) az illetékes tanácsnak. A tanács ezt az információt felhasználná a hulladékkezelés "proaktív" megtervezéséhez. A felhasználó továbbá ösztönzést kapna az általa bejelentett incidensekért, hogy motivált maradjon, és felvilágosítást kapna a szemétlerakás pusztító hatásairól.
https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link
A projekteket a csapatok hozzák létre, és teljes felelősséget vállalnak a megosztott adatokért.
← Minden projekt