Team: CSA_poissons

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Impacts des changements climatiques sur les poissons

Comment les changements climatiques au cours des 30 dernières années impactent le biotope de la mer du Nord et
quelles en sont les répercutions sur la dynamique de population des poissons ?

Le climat est en évolution constante et cela affecte l’équilibre du biotope marin de la mer du nord. Tous les changements et
dérèglements climatiques ont des répercussions sur la dynamique de population des poissons. Nous étudierons les
facteurs de la température au PH en passant par la salinité ainsi que les courants marins. Notre étude se porte sur les 30
dernières années. Les changements en concentration de co2 dans l’atmosphère induisent des réactions en cascades sur
les différents écosystèmes présent sur terre. Nous sommes motivés par ce sujet car le monde marin est un écosystème
complexe et intéressant qui a de nombreux impacts sur l’équilibre de la biosphère. De plus, il y a un intérêt économique
indéniable même s’il est beaucoup moins médiatisé. De nombreuses études sont faites comme celle de la MSC qui montre
les impacts sur la vie marine et la pêche.

Oceans

Nous allons comparer les données physiques ; la température, le PH, la salinité et les courants de 1990 avec les données
de ces mêmes facteurs de 2020. Effectivement, nos recherches sur les facteurs physiques vont s’étendre sur une période
de 30 ans. Tandis que nos recherches sur les facteurs biologiques vont s’étendre sur une période de 10 ans, car ceux ci
réagissent plus vite que les facteurs physiques. Afin de comprendre les répercutions qui agissent sur la dynamique de
populations des poissons.
En effet, grâce aux données récoltées, une étude sera faite en utilisant des traitements de statistiques. Ils permettront de
faire un graphique représentatifs des conséquences climatiques sur la dynamique des poissons dans la mer du Nord. De
plus, nous pourrons comparer les valeurs des différents facteurs au cours du temps. De cette façon, nous serons capable
d’établir des liens entre ces derniers ainsi qu’une corrélation qui nous permettra de comprendre certains aspects de notre
travail.
Méthodologie
1. Récolte de données en fonction du temps à partir de documents fiables ou scientifiques.
2. Rassemblement des données récoltées dans les documents sélectionnés.
3. Faire des traitements de statistiques sur les tendances et les variabilités du climat, nous allons effectuer de la géo
statistique et étudier la corrélation des facteurs physico-chimiques sur la dynamique de population des poissons.
4. Représentation des données en fonction du temps dans un graphique.
5. Interprétation des données graphiques sous forme de texte.Nous allons comparer les données physiques ; la température, le PH, la salinité et les courants de 1990 avec les données
de ces mêmes facteurs de 2020. Effectivement, nos recherches sur les facteurs physiques vont s’étendre sur une période
de 30 ans. Tandis que nos recherches sur les facteurs biologiques vont s’étendre sur une période de 10 ans, car ceux ci
réagissent plus vite que les facteurs physiques. Afin de comprendre les répercutions qui agissent sur la dynamique de
populations des poissons.
En effet, grâce aux données récoltées, une étude sera faite en utilisant des traitements de statistiques. Ils permettront de
faire un graphique représentatifs des conséquences climatiques sur la dynamique des poissons dans la mer du Nord. De
plus, nous pourrons comparer les valeurs des différents facteurs au cours du temps. De cette façon, nous serons capable
d’établir des liens entre ces derniers ainsi qu’une corrélation qui nous permettra de comprendre certains aspects de notre
travail.
Méthodologie
1. Récolte de données en fonction du temps à partir de documents fiables ou scientifiques.
2. Rassemblement des données récoltées dans les documents sélectionnés.
3. Faire des traitements statistiques sur les tendances et les variabilités du climat, nous allons effectuer de la géo
statistique et étudier la corrélation des facteurs physico-chimiques sur la dynamique de population des poissons.
4. Représentation des données en fonction du temps dans un graphique.
5. Interprétation des résultats.

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