Tere tulemast kliimadetektorite ekspertide armatuurlauale!

Siit leiate projektid, mille kohta me vajame teie tagasisidet.

Kliima detektiivid (uurimiskategooria)

Meeskond: Οι Ντετέτέκτιβς της Μηλιάς

Kreeka 13 aastat vana   32 / 17

Projekti pealkiri:

Μελέτη των χαρακτηριστικών του φυτοκάλυψης στην Κάτω Μηλιά Πιερίας

Uurimisküsimus

Το ερευνητικό ερώτημα puudutab τον εντοπισμό των καλλιεργημένων εκτάσεων ja τον προσδιορισμό της κατάστασής τους στην ευρύτερη περιοχή της Κάτω Μηλιάς Πιερίας, με χρήση προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Määrake kindlaks kohalik keskkonna/kliima probleem, mida soovite uurida.

H Κάτω Μηλιά είναι ένα χωριό της Πιερίας, οι κάτοικοι του οποίοι βιοπορίζονται κυρίως από τη γεωργική δραστηριότητα που έχει arenenud στην περιοχή. Κατά συνέπεια, η οικονομική arengu της τοπικής κοινότητας sõltub otseselt και έμμεσα από τις περιβαλλοντικές ja κλιματική условиях που επικρατούν στην περιοχή. Για την ομαλή διεξαγωγή των põllumajandustegevuse on απαραίτητη η συστηματική παρατήρηση των διάφορων σταδίων arengu μιας καλλιέργειας. Στο προτεινόμενο ερευνητικό έργο θα μελετηθεί η mõju των μετεωρολογικών συνθηκών στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις και στην γενικότερη φυτοκάλυψη της περιοχής, μέσω κανονικοποιημένων δεικτών - προϊόντων δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

Projekti teema

Põllumajandus

Kirjeldage, kuidas kavatsete tuvastatud probleemi uurida ja milliseid andmeid kavatsete analüüsida.

Οι õpilased και οι μαθήτριες της Α' τάξης θα συλλέξουν δεδομένα δεικτών δορυφορικής τηλεπισκόπησης του δορυφόρου Sentinel-2, μέσω του πλατφόρμας Copernicus Data Space Ecosystem (https://dataspace.copernicus.eu/). Πιο συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιηθούν οι δείκτες: Moisture Index, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Water Infrared (SWIR) Index, καθώς επίσης και οι εικόνες True Color. Τα δορυφορικά προϊόντα θα συλλεχθούν για την περιοχή μελέτης ανά ~δέκα ημέρες (ανάλογα με την περιόδο διεύλευσης του δορυφόρου επάνω από την περιοχή μελέτης) και θα επιλεγούν ημέρες χωρίς καθόλου ή με ελάχιστη νεφοκάλυψη. Οι εικόνες που θα χρησιμοποιηθούν θα αφορούν το έτος 2023. Στη συνέχεια, οι õpilased και οι μαθήτριες θα μελεнить εποπτικά τη χρονοσειρά δεδομένων που έχουν συλλέξει και θα ταξινομήσουν ποιοτικά τα διάφορα γεωγραφικά τμήματα των εικόνων ανάλογα με την ποιότητα της παρατηρούμενης φυτοκάλυψης, όπως θα προκύπτει από τη χρήση του δείκτη NDVI. Επίσης, με αφορμή τον εκτεταμμένο καύσωνα του august 2023 θα μελετηθεί η mõju αυτού στη φυτοκάλυψη της περιοχής μέσω των δεικτών NDVI, SWIR ja NDVI. Για τη διεκπεραίωση του πρότζεκτ θα πραγματοποιηθούν τακτικές διαδικτυακές συναντήσεις με τους õpilastele μέσω Webex.


Teie tagasiside

Ekspertide tagasiside 1. etapp - 2023-2024
Kas pakutud probleem on probleem, mida õpilased saavad tegelikult uurida? Kas see on teostatav, realistlik? Palun selgitage, miks või miks mitte. Kas seos kliima/kohaliku keskkonnaga on välja töötatud? Vajaduse korral märkige laiem teaduslik kontekst, millesse tuvastatud probleem kuulub.