Titel des Projekts: Αναζητείται το φθινόπωρο!

  National gewählter Gewinner

1 GEL Aigiou   Aigio   Griechenland

Wir alle sehen und erleben die Klimakrise und ihre Auswirkungen auf die Umwelt. Teil der Krise sind auch die abnorm hohen Temperaturen. Dies hatte eine Deregulierung grundlegender Funktionen der Natur zur Folge, wie z. B. das Vergilben und schließlich den Blattfall bei Laubbäumen. Dies hat zu einer Verzögerung der Ankunft des Herbstes/Winters geführt. Unsere Forschung zielt darauf ab, diese Verzögerung zu berechnen. Um unsere Behauptung zu untermauern, haben wir: (i) Wir suchten nach Funden in unserem Gebiet. Wir fanden solche Beweise im Zentrum unserer Stadt (Platanen) und an den Hängen der nahe gelegenen Berge (Weinreben), wo die Blätter auch Ende Dezember noch grün sind. (ii) Wir erstellten einen Fragebogen und gaben ihn an andere Schüler unserer Schule weiter, um ihre Meinung zu erfassen und zu sehen, ob sie ebenfalls beunruhigt sind. (iii) Wir untersuchten die Durchschnitts-/Maximal-/Minimaltemperaturen unserer Region (Quelle: Hellenic National Meteorological Service - emy.gr) für das laufende Jahr, aber auch für die vergangenen Jahre, damit wir Vergleiche anstellen konnten. (iv) Wir nutzten die EO-Browser-Plattform mit dem Repository von Sentinel-Satellitenbildern, um zwei bedeutende Eichenwälder mit vielen Unterschieden zu untersuchen, den Wald von Foloi (der sich im Westen Griechenlands befindet, wo auch unsere Schule liegt) [Breitengrad 37,78 - Längengrad 21,75] und den Wald von Petrostrougka am Berg der Götter, Olympos [Breitengrad 40,11 - Längengrad 22,41]. Wir haben Screenshots gemacht und Zeitraffer-Animationen erstellt, um die Menge an gelben Blättern zu gleichen Zeitpunkten bzw. in verschiedenen Jahren vergleichen zu können. Wir haben dazu unsere Augen benutzt, aber das war nicht genug. Also schrieben wir ein Python-Programm, das die Menge an grüner oder brauner Farbe in Fotos berechnen konnte und den genauen Prozentsatz jeder Farbe ermittelte. Danach konnten wir die Zahlen vergleichen und schließlich objektive Schlussfolgerungen ziehen.

Wie wir bereits geschrieben haben, besteht die Hauptforschungsfrage darin, die Verzögerung von Herbst und Winter zu berechnen. Um zu einer Schlussfolgerung zu kommen, analysierten wir (i) die Durchschnittstemperaturen (vom nationalen griechischen Wetterdienst) und (ii) Fotos und Animationen (von EO Browser). Wir haben Daten aus diesem Jahr [2023] genommen und sie mit Daten aus früheren Jahren [2016, 2020 und 2022] verglichen. Wir untersuchten die Fotos mit den Augen, aber da wir messbare Daten wollten, erstellten wir auch ein Python-Programm. Dieses Programm konnte die Pixel eines Fotos mit einer bestimmten Farbe berechnen. So berechneten wir den prozentualen Anteil von Grün und Braun auf jedem Foto und zogen anhand des Prozentsatzes und des Datums unsere Schlüsse.
Nach dem Temperaturvergleich hatten wir in diesem Jahr eine Verzögerung von etwa 10-20 Tagen.
Nach der Blattvergilbung im Wald von Foloi (Südgriechenland, mittlere Höhe) hatten wir dieses Jahr eine Verzögerung von etwa 10-15 Tagen.
Nach der Blattvergilbung im Wald von Petrostrougka-Olympos (Mittelgriechenland, Hochgebirge) hatten wir dieses Jahr eine Verspätung von etwa 40 Tagen.
Außerdem wollten wir wissen, was die junge Generation über die Klimakrise denkt, also haben wir einen Fragebogen erstellt und ihn an andere Schüler unserer Schule verteilt. Die Ergebnisse stimmten uns optimistisch, denn wir sahen, dass sie gut informiert sind und sich Sorgen über die Folgen machen.
Alle Screenshots und Animationen, die wir verwendet haben, alle Tabellen, die wir erstellt haben, und der Python-Code sind in unserem Google Drive [https://drive.google.com/drive/folders/11SFP2rmImyEHdcbA88mxxzk8Zocp4GcI?usp=sharing] zu finden.

Es liegt auf der Hand, dass der Hauptgrund für das von uns untersuchte Problem die Klimakrise ist. Es handelt sich um ein weltweites Problem, das eine universelle Behandlung erfordert. Daher sollte der erste Schritt darin bestehen, die Bevölkerung über das Problem und seine Folgen zu informieren. Als entscheidende Maßnahme schlagen wir den Übergang zu grünen, erneuerbaren Energiequellen (Solar- und Windenergie) vor.
Wir haben auch Vorschläge gemacht, was wir in unserer Schule tun oder tun sollten: (i) Wir führen jedes Schuljahr Umweltprogramme durch. (ii) Wir recyceln Flaschenverschlüsse, Batterien, Tintenpatronen, Papier und Plastik. (iii) Wir ermutigen die Menschen, sich an so vielen Aktionen wie möglich zu beteiligen (z. B. an der "Earth Hour", bei der die Menschen das Licht ausschalten, um das Bewusstsein zu schärfen). (iv) Wir sollten versuchen, bei allen Erasmus+ Programmen, an denen wir als Schule teilnehmen, umweltfreundliche Verkehrsmittel einzusetzen. Natürlich ist es von Griechenland aus fast unmöglich, ohne Flugzeug in andere EU-Länder zu reisen, aber für den Übergang von Aigio zum Flughafen Athen und auch für unsere Bewegungen im Zielland sollte der Zug unsere erste Wahl sein.
Schließlich haben wir uns einige Gedanken darüber gemacht, was in unserer Stadt getan werden kann. Fast alle Einwohner unserer Stadt (Aigio) sind in der Landwirtschaft tätig. Könnte diese Arbeit auf umweltfreundlichere Weise erledigt werden, z. B. durch Schreddern statt Verbrennen des Schnittguts?
Weitere Einzelheiten finden Sie auf der zweisprachigen Website, die wir erstellt haben: https://sites.google.com/view/climatedetectives007/. Dort finden Sie viele weitere Informationen über die Art und Weise, wie wir die Forschung durchgeführt haben, unser Python-Programm, die Art und Weise, wie wir zu unseren Schlussfolgerungen gekommen sind und die Maßnahmen, die wir zur Verbreitung unserer Forschung ergriffen haben.

https://sites.google.com/view/climatedetectives007/

Die Projekte werden von den Teams erstellt und sie übernehmen die volle Verantwortung für die gemeinsamen Daten.
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