Klimadetektive Projekte 2022-2023
Titel des Projekts: Sind Flechten als Bioindikatoren für die Analyse der Luftqualität geeignet?
Mannschaft: CC MERCEDES
Colegio Mercedes Santander Spanien 10 Alter des Schülers: 14-15 Jahre alt, 16-17 Jahre alt
Sind Flechten als Bioindikatoren für die Analyse der Luftqualität geeignet?
¿Son los líquenes bioindicadores adecuados para analizar la calidad del air?
Flechten sind symbiotische Organismen zwischen einem Pilz und einer Alge oder einem Cyanobakterium. Sie sind aufgrund ihrer Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen der Luftzusammensetzung und dem Vorhandensein von Schadstoffen als Bioindikatoren von großer ökologischer Bedeutung. Sie sind nämlich in der Lage, Luftschadstoffe wie Schwermetalle, Stickoxide und Schwefeldioxid in ihrem Gewebe zu speichern, wodurch sie die Konzentration dieser Schadstoffe in der Luft widerspiegeln können. Darüber hinaus sind Flechten langsam wachsend und sehr widerstandsfähig, so dass sie als Langzeitindikatoren verwendet werden können.
Zu den häufigsten Schadstoffen in Städten gehören Luftpartikel mit einem Durchmesser von 10 Mikrometern oder weniger (PM10). Sie können aus natürlichen Quellen wie Staub und Sand aus dem Boden oder aus anthropogenen Quellen wie dem Verkehr, Industrieemissionen und der Verbrennung fossiler Brennstoffe stammen.
PM10 wird in Mikrogramm pro Kubikmeter (µg/m3) gemessen, einer Maßeinheit, mit der die Konzentration von Feinstaub in der Luft angegeben wird. Erhöhte Werte können sich nachteilig auf die menschliche Gesundheit auswirken, insbesondere bei Menschen mit Atemwegs- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, und können zur Luftverschmutzung und zum Klimawandel beitragen. Die Überwachung und Kontrolle der PM10-Werte ist daher wichtig für den Schutz der öffentlichen Gesundheit und der Umwelt.
Die PM10-Werte in der Luft werden im Allgemeinen je nach ihrer Konzentration in vier Kategorien eingeteilt:
- Gut: Weniger als 50 µg/m3
- Mäßig: Zwischen 50 und 150 µg/m3
- Gesundheitsschädlich für empfindliche Personengruppen: Zwischen 150 und 250 µg/m3
- Schädlich für die allgemeine Gesundheit: Mehr als 250 µg/m3
In der Stadt Santander hatten wir nach Angaben des Luftqualitätsnetzes im Jahr 2022 gute bis mäßige Werte.
Liquide Organismen sind ähnliche Organismen wie ein Honig und eine Alge oder Cianobakterien. Aufgrund ihrer Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen der Luftzusammensetzung und dem Vorhandensein von Schadstoffen haben sie eine große ökologische Bedeutung als Bioindikatoren. Dies liegt daran, dass sie in der Lage sind, Luftschadstoffe wie Schwefelmetalle, Stickstoffoxide und Sauerstoffoxide in ihren Tejidos zu akkumulieren, so dass sie die Konzentration dieser Schadstoffe in der Luft widerspiegeln können. Darüber hinaus sind die Liquen un crecimiento lento und sehr widerstandsfähig, was es erlaubt, sie langfristig als Indikatoren zu verwenden.
Zu den in Städten am häufigsten vorkommenden Schadstoffen gehören Schwebstoffe in der Luft mit einem Durchmesser von weniger oder gleich 10 Mikrometern (PM10). Sie können aus natürlichen Quellen wie Staub und Erdreich oder aus anthropogenen Quellen wie dem Verkehr, den Industrieemissionen und der Verbrennung von Brennstoffen emittiert werden.
Die Messung von PM10 erfolgt in Mikrogramm pro Kubikmeter (µg/m3), einer Messeinheit, die zur Angabe der Partikelkonzentration in der Luft verwendet wird. Erhöhte Konzentrationen können schädliche Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit haben, insbesondere bei Personen mit Atemwegs- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, und können zur Luftverschmutzung und zum Klimawandel beitragen. Daher sind die Überwachung und Kontrolle der PM10-Werte wichtig, um die Gesundheit der Bevölkerung und die Umwelt zu schützen.
Los niveles de PM10 en el aire se clasifican generalmente en cuatro categorías de acuerdo su concentración:
- Gut: Weniger als 50 µg/m3
- Moderat: Zwischen 50 und 150 µg/m3
- Gefährlich für die Gesundheit empfindlicher Gruppen: Zwischen 150 und 250 µg/m3
- Gefährlich für die Gesundheit im Allgemeinen: Más de 250 µg/m3
In der Stadt Santander wurden im Jahr 2022 laut Daten des Red de Calidad del Aire nur gute bis mäßige Werte erreicht.
Wir haben mehrere Straßen unabhängig voneinander (mindestens 3 Straßen pro Schüler oder Gruppe) und ohne vorherige Angabe oder Auswahl des Gebiets analysiert, um über Zufallsdaten zu verfügen. Zunächst haben wir die Analyse in der Straße durchgeführt, in der sich die Schule befindet, um die Kriterien zu vereinheitlichen. Da es sich um sehr subjektive Daten handelt, wurden vier Dichtegrade als Referenz verwendet (0 = keine Flechten; 1 = wenig vorhanden; 2 = mittlere Dichte; 3 = hohe Dichte).
Für jedes Gebiet wurden mindestens 10 und höchstens 30 Bäume analysiert, wobei verschiedene Bereiche wie Parks und Gärten, Fußgängerzonen, Straßen mit hoher Verkehrsdichte, Einkaufsstraßen usw. untersucht wurden. Darüber hinaus wurde die Anzahl der motorisierten Fahrzeuge innerhalb von 5 Minuten als Referenz erfasst. Bei dieser Zählung wurden Elektrofahrzeuge nicht berücksichtigt, da sie keine umweltschädlichen Partikel erzeugen. Es wurden insgesamt 25 verschiedene Standorte mit insgesamt 382 Bäumen analysiert. Die Daten wurden in einer EXCEL-Tabelle erfasst, und die durchschnittlichen Flechtenwerte wurden berechnet und mit der Verkehrsdichte in den 5 Minuten der Beobachtung verglichen.
Bei der grafischen Analyse unserer Ergebnisse konnten wir keine direkte Korrelation zwischen der Flechtendichte und der Verkehrsdichte feststellen. Es gibt einige auffällige Umstände, wie die Tatsache, dass die höchste Anzahl von Autos in 5 Minuten (76) mit dem völligen Fehlen von Flechten zusammenfällt, was zu erwarten war. Es war jedoch auch zu erwarten, dass die Werte der Flechtendichte in den beiden Fußgängerzonen deutlich höher sein würden als in den übrigen Straßen, aber in beiden sind die Werte zwar hoch, unterscheiden sich aber nicht wesentlich von anderen verkehrsreichen Gebieten. Es gibt sogar Bereiche mit viel Verkehr, die eine höhere Flechtendichte aufweisen als eine der Fußgängerstraßen.
Wir haben verschiedene Anrufe unabhängig voneinander (mindestens 3 Anrufe pro Schüler oder Gruppe) und ohne irgendeine Art von Indikation oder Vorauswahl der Zone analysiert, um so auf zufällige Daten zurückgreifen zu können. Inicialmente hemos realizado el análisis en la calle donde se encuentra ubicado el colegio con el fin de unificar criterios, dado que este es un dato muy subjetivo, se han usado como referencia cuatro niveles de densidad (0 = Sin líquenes; 1 = Poca presencia; 2 = Densidad media; 3 = Densidad alta).
Es wurden mindestens 10 und höchstens 30 Bäume in jeder Zone untersucht, wobei verschiedene Zonen wie Parks und Gärten, Straßen, Straßen mit hoher Verkehrsdichte, Gewerbegebiete usw. besucht wurden. Außerdem wurde die Anzahl der motorisierten Fahrzeuge innerhalb von 5 Minuten erfasst. In diesem Bericht wurden die Elektrofahrzeuge ausgeschlossen, da sie keine Schadstoffpartikel erzeugen. Insgesamt wurden 25 verschiedene Orte mit insgesamt 382 Bäumen analysiert. Die Daten wurden in eine EXCEL-Tabelle eingetragen und die Werte für die mittleren Flüssigkeitsmengen berechnet und mit der Schadstoffdichte in 5 Beobachtungsminuten verglichen.
Al analizar gráficamente nuestros resultados no observamos una correlación directa entre la densidad de líquenes y la densidad del tráfico. Auch wenn einige ungewöhnliche Umstände, wie z.B. die höchste Anzahl von Fahrzeugen in 5 Minuten (76), mit der Gesamtzahl der Fahrzeuge übereinstimmen, war dies nicht zu erwarten. Es war jedoch auch zu erwarten, dass die Werte der Verkehrsdichte in beiden Calles Peatonales signifikant höher waren als in den übrigen Gebieten, obwohl die Niveaus hoch sind und kein großer Unterschied zu anderen Gebieten besteht, in denen es eine Verkehrsbelastung gibt. Es gibt auch Zonen mit viel Verkehr, die eine größere Dichte an Wasser haben als eine der Calles Peatonales.
Unsere Ergebnisse lassen uns vermuten, dass es einen Fehler im Ansatz der Arbeit gibt, der bei zukünftigen Projekten in dieser Richtung berücksichtigt werden sollte.
- Das Klima oder die Lage der Straßen kann zu einer besseren Luftzirkulation und damit zu einer saubereren Luft führen.
- Vor-Ort-Analyse von PM10-Feinstaub oder Daten für jede Straße/jedes Gebiet der Stadt in den untersuchten Aufzeichnungen.
- Wir haben in ein und derselben Straße Bäume unterschiedlichen Alters und in einigen Fällen junge Bäume mit Flechten beobachtet, während diejenigen, die schon länger in der Gegend stehen, weniger Flechten aufweisen oder umgekehrt, so dass auch der ursprüngliche Grad der Flechten ein Faktor ist, der berücksichtigt werden muss.
- Die Bestimmung der Flechtendichte ist in hohem Maße subjektiv. Es sollte möglich sein, dies auf eine subjektivere Art und Weise zu tun, um die Analyse zuverlässiger zu machen, und zwar durch Computerbildanalyse.
- Auch die Art der Flechte kann unterschiedliche Wachstumsraten aufweisen und daher für das Ergebnis von Bedeutung sein, ebenso wie die Baumart.
- Die von uns durchgeführte Verkehrsanalyse ist möglicherweise nicht aussagekräftig für den tatsächlichen Verkehr in dem Gebiet, obwohl wir versucht haben, dies durch Zählungen auf verschiedenen Straßen zu unterschiedlichen Zeiten auszugleichen. Es wäre besser, über die tatsächlichen Verkehrsdaten zu verfügen, d. h. über 24-Stunden-Kameraaufzeichnungen oder Wiederholungen an denselben Straßen zu verschiedenen Zeiten über einen längeren Zeitraum.
Abschließend lässt sich sagen, dass eine höhere Flechtendichte in weniger befahrenen Gebieten zu erwarten ist, und nach unseren Beobachtungen haben wir dieses Gefühl, wir haben keine signifikanten Ergebnisse gefunden, aber wir denken, dass dies auf Fehler in der Versuchsplanung zurückzuführen ist.
Wir glauben jedoch, dass dieses System nützlich sein kann, wenn Städte mit ähnlichen Merkmalen auf die gleiche Weise verglichen werden.
Nuestros resultados nos llevan a pensar en que hay un error en el planteamiento del trabajo que debería tenerse en cuenta para próximos proyectos en esta línea.
- La climatología o la ubicación de las calles pueden provocar mayores circulaciones de aire y por tanto más limpieza del aire
- Análisis in situ de partículas MP10 o datos de cada calle o zona de la ciudad en los registros estudados.
- Wir haben in der gleichen Straße Bäume verschiedener Altersgruppen beobachtet, und in einigen Fällen junge Bäume mit Pflanzen, während diejenigen, die sich länger in der Gegend aufhalten, weniger Pflanzen haben oder sich umdrehen, so dass auch der Anfangsgrad dieser Pflanzen ein wichtiges Kriterium ist.
- Es gibt eine hohe Subjektivität bei der Betrachtung der Dichte von Flüssigkeiten. Es sollte möglich sein, dies auf subjetivere Weise zu tun, um die Zuverlässigkeit der Analyse zu erhöhen, z. B. durch eine Bildanalyse mit dem Vervielfältigungsgerät.
- Auch die Art des Liquors kann unterschiedliche Wachstumsgeschwindigkeiten aufweisen und daher für das Ergebnis von Bedeutung sein, ebenso wie die Art des Baumes.
- Die von uns durchgeführte Analyse des Verkehrsaufkommens kann im Vergleich zum tatsächlichen Verkehrsaufkommen in der Zone nicht signifikant sein, obwohl wir versucht haben, dies durch die Erfassung in verschiedenen Straßen und zu verschiedenen Uhrzeiten auszugleichen. Es wäre vorzuziehen, die realen Verkehrsdaten mit Hilfe von 24-Stunden-Erfassungen oder Wiederholungen in denselben Straßen zu verschiedenen Zeiten während eines längeren Zeitraums zu vergleichen.
En conclusión, aunque sí que es esperable que haya una mayor densidad de líquenes en zonas con menos trafico y observacionalmente tenemos esa sensación, no hemos encontrado resultados significativos, pero pensamos que esto es por los errores en el diseño del experimento.
Sin embargo creemos que este sistema sí que puede ser útil si se comparan del mismo modo ciudades de características similares.
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Dieses Projekt wurde automatisch ins Englische übersetzt.
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