Projektets titel: Dambovita-floden: Fænomener i forbindelse med dens forurening

Team: Vianu Climate Detectives

Tudor Vianu Nationale Højskole for Computervidenskab   Bukarest   Rumænien   11 Elevens alder: 16-17 år gammel

Er der en sammenhæng mellem mængden af nedbør, udledningen af drivhusgasser, henholdsvis temperaturintervallet, og den daglige vandstand i Dambovita-floden, der løber gennem Bukarest?

Vi bor i Bukarest og har set udsving i vandstanden i Dambovita-floden, der løber gennem vores by, samt den skadelige forurening, som vandmassen er udsat for. Vores formål var derfor at undersøge den eventuelle sammenhæng mellem nedbørsmængden, temperaturintervallet og det daglige niveau i Dambovita-floden samt effekten af drivhusgasemissioner på den overordnede vandkvalitet. Da det undersøgte problem påvirkes af flerårige værdier af disse parametre, er det direkte forbundet med klimaet.
Vores analyse bestod både af at granske eksisterende data og foretage vores egne målinger. Først undersøgte vi historiske grunddata om atmosfærisk forurening fra 2018 til 2022 (kilde: national hjemmeside om luftkvalitet), temperaturområde og nedbør fra forskellige amter i Rumænien, som Dambovita-floden passerer igennem (international vejrhjemmeside), og flodens daglige niveau (national vandadministrationshjemmeside). Derudover undersøgte vi vandkvaliteten ved hjælp af et brugerdefineret script til Sentinel EO Browser, og vi var også meget opmærksomme på de teoretiske aspekter.
Derefter indsamlede vi yderligere oplysninger ved hjælp af en rover og en regnmåler. Vores rover hjalp med at måle de daglige SO2-, CO2-, CO- og CH4-niveauer samt temperaturen i forskellige områder i Bukarest, der passeres af Dambovita-floden. Desuden har vores team lavet en regnmåler, som vi har placeret tæt på Dambovita-bassinet og målt nedbøren dagligt. Desuden tog vi prøver fra forskellige dele af floden (byens centrum og Morii-søen, som floden løber ud i) og analyserede derefter vandkvaliteten i vores skoles kemilaboratorium. Alle de resulterende data blev derefter plottet ind i diagrammer, yderligere behandlet og korreleret for at bestemme mønstre, forbindelser og nå frem til en konklusion, som alt sammen kan findes på vores hjemmeside.

Når vi analyserer gennemsnitsværdien af CO-udledninger gennem de sidste 5 år, har vi observeret en betydelig forbedring i 2020-lockdown på grund af manglen på CO-udledere, der kan forstyrre atmosfærens balance. Da restriktionerne så blev hævet i 2021, begyndte udledningerne at stige brat.
Sammenligningen af data målt med vores rover viser, at udledningen af SO2, CO2 og CO falder drastisk, efterhånden som vi bevæger os væk fra det stærkt trafikerede centrum af hovedstaden og ind mod skoven. (https://vianuprojects.com/2023_climate_rover/).
Ved hjælp af et Sentinel-script undersøgte vi desuden vandkvaliteten og bemærkede, at de dele af floden, der går gennem grønne områder, er meget sundere end dem i den travle bymidte. (https://vianuprojects.com/2023_climate_waterpol/). Floden var også klart mindre forurenet i 2020 (midt i pandemien) sammenlignet med 2018 og 2022. På samme måde som med luftforurening er vandkvaliteten derfor lavere i nærheden af stærkt trafikerede boulevarder sammenlignet med grønne områder, hvilket blev bekræftet, da vi analyserede kvaliteten af vandprøver fra Dambovita fra byens centrum og fra et grønt område i vores kemilaboratorium.
Desværre tilbyder den rumænske vandadministration kun data om Dambovita-flodens niveau og flow fra december 2022 til i dag. Alligevel observerede vi en brat vækst fra januar til februar, hvor toppunkterne blev nået, og vores forklaring er, at den rigelige nedbør i januar påvirkede den enorme stigning. Derefter begynder både niveauet og flowet at falde moderat, hvilket er plausibelt, fordi nedbørsmængderne i februar og marts var knappe. Vi vil se nærmere på denne mulige implikation, når vi får flere data om flodens niveau og vandføring.
Endelig fremhæver vores undersøgelse en mulig indvirkning af nedbør på Dambovita-floden og en klar sammenhæng mellem luft- og vandforurening.

Vi har deltaget i Climate Detectives School Project siden 2019, og hvert år udvider vi vores indsats for at fremme miljøbevidsthed og advokere for bevarelse. I år startede vi med at dele vores resultater på vores hjemmeside (https://vianuprojects.com/2022-2023-esa-climate-detectives/), som vi har bygget ved hjælp af HTML, CSS og JavaScript, for at informere den brede befolkning og tilskynde til miljøhandling.
Desuden har vi kontaktet myndighederne og arbejder på at organisere en flodrensningsaktion som en del af vores kampagne "Sammen for en forureningsfri Dambovita-flod". Da dette vil kræve et større tidsvindue, besluttede vi i mellemtiden selv at tage prøver fra forskellige dele af Dambovita-floden og gik et skridt videre og undersøgte vandkvaliteten i vores skoles kemilaboratorium, som præsenteret her: https://vianuprojects.com/2023_climate_cleanwater/ . Når alt er på plads, vil vi promovere flodrensningskampagnen både i vores lokalsamfund og på vores hjemmeside for at nå ud til hele landet.
På trods af vores fokus på Dambovita-floden er vi opmærksomme på andre klimaproblemer som f.eks. skovrydning. Da vi finder det afgørende at se det samlede billede og have en stor indflydelse, deltog vi også i et træplantningsarrangement, hvor det på trods af regn og kulde lykkedes os sammen med fagfolk og frivillige at plante 1750 træer på en dag, som vi har forklaret i dybden på den dedikerede side på vores hjemmeside: https://vianuprojects.com/2023_climate_planting/ . I fremtiden planlægger vi at fortsætte vores vedvarende indsats og deltage i flere af den slags arrangementer.
Sidst, men ikke mindst, lavede vi foldere for at dele vores resultater og delte dem ud på vores gymnasium, hvor vi også reklamerede for vores næste konference, hvor vi i løbet af den grønne uge på vores gymnasium skal præsentere vores projekt og kæmpe for miljøbeskyttelse foran et stort publikum.

https://vianuprojects.com/2022-2023-esa-climate-detectives/

Download projektplakat PDF

Projekter oprettes af teams, og de tager det fulde ansvar for de delte data.
← Alle projekter