Klimatdetektivernas projekt 2018-2019

Projektets titel: Studie av effekterna av skogsbranden den 23 juli 2018 på Rafinas mikroklimat, med hjälp av satellitdata från ESA

Team: RAFINA RYMDTEAM  LPS utmärkelse för CD-skolor

2018-2019   3:e Laboratory Center of East Attica - 1:a Junior High School of Rafina   RAFINA   Grekland   10 Studentens ålder: 14-15

Tidigt på eftermiddagen måndagen den 23 juli 2018 utbröt en skogsbrand 20 km nordost om Aten och 5 km väster om Attikas östra kustlinje. Skogsbranden, som klassificeras som en kronbrand, korsade med hjälp av mycket starka vindar med en ungefärlig hastighet på 90 km/h huvudvägen i området inom en mycket kort tidsperiod. Branden upphörde slutligen precis vid kustlinjen. De svåra väderförhållandena, områdets morfologi och stadens konfiguration resulterade i att ett stort antal människor blev instängda. Katastrofen orsakade många skador på landskapet, t.ex. en stor minskning av skogens biomassa, vattenavrinning i oväntade riktningar, översvämningar i grannskap, transport av brända naturliga skogsmaterial via akvedukter och bäckar mot havet samt skador på det nya mikroklimat som bildats i omgivande skogsområden. Denna situation fick oss att göra ytterligare forskning om de förändringar som orsakats av klimatet och marken i vårt område. Verktygen från Copernicus-plattformen och ESA hjälpte oss mycket att uppnå vårt mål. Vi undersökte förändringarna i mikroklimatet med hjälp av: ⦿ Copernicus-programmet: Utnyttjade data från satelliterna SENTINEL2A,2B och LANDSAT8. Vegetationsindex (EO-data) :(NDVI, SAVI, GNDVI, PSSR) och markindex (SOIL COMPOSITION INDEX, MIR/Red Eisenhydroxid-Index, Ferrous Silicates, Normalized Difference Salinity Index), för att observera förändringar och skillnader i värden avseende vegetations- och markegenskaper före och efter skogsbränderna. Trenderna, särskilt för effekterna på vegetationen, är tydliga. ⦿ Landsat8-data: vi skapade ett jämförelsediagram som visar skillnaderna i temperatur före och efter skogsbränderna ⦿ Bilddata (EO-data): vi upptäckte det brinnande området. ⦿ Vi beskrev skillnaderna i jordens sammansättning, med avseende på olika kemiska och kolkompositioner, före och efter branden.

Efter vår studie kan vi se, som vi förväntade oss, att områdets mikroklimat har förändrats och att vegetationen har påverkats allvarligt. Vi såg skillnaden i vegetationen i området med hjälp av NDVI, där vi märkte en drastisk förändring av priserna. Under perioden från 2016 fram till branden brukade det variera mellan 0,3 och 0,45, men det skedde en drastisk nedgång dagen för katastrofen. Återhämtningen av skogsbiomassa började efter skogsbranden i juli 2018 och fortsatte gradvis fram till april 2019. Takten har börjat öka igen, men har inte överstigit 0,3. Kontrasten i vegetationens mängd och hälsa är också synlig på nära håll, men vi använde satellitdata för att få det mest exakta resultatet. Branden orsakade också skador på markens sammansättning och försämrade den. Det är mycket tydligt med hjälp av indexet för jordens sammansättning, där värdena har en betydande skillnad efter branden. Trots alla skador som orsakades har naturen långsamt börjat återgå till hur det var tidigare. Vegetationen växer tillbaka och marken blir friskare. Mikroklimatet i området har dock förändrats och det kommer att ta många år innan det återgår till hur det var tidigare, om det någonsin gör det.

Det är angeläget att vidta omedelbara åtgärder: att kontinuerligt övervaka skogens återhämtningsprocess och de ekologiska och fysiologiska funktionerna i det brända skogsområdet att hantera återplantering av skog att övervaka markens näringsämnen. Att hantera jorderosionen Att införa bättre informationssystem för brandberedskap och hantering efter bränder För att kunna förhindra en sådan katastrof är det nödvändigt att informera allmänheten om de effekter som skogsbränder har på ekosystemen. -bör vi använda Copernicus satellitdata om en rad miljö- och vädervariabler, så att medborgarna och de kommunala myndigheterna kan få bättre information och agera intelligent och proaktivt med hjälp av fjärrobservationer och underbyggda data.