Projekty Climate Detectives 2022-2023

Téma projektu: Odpad

Názov projektu: Analýza vplyvov "fly-tippingu" na klímu v New Barnet

Tím: Litter Ninjas

Nová generácia nindžov   Barnet   Spojené kráľovstvo   2 Vek študenta: 12-13 rokov

Výskumná otázka

Aké sú dôsledky odhadzovania odpadu a ako by sme ho mohli znížiť?

Zhrnutie projektu
Zhrnutie výskumu s výpočtom emisií CO2 z odpadov pohodených v Spojenom kráľovstve

Odhadzovanie odpadu je nezákonné vyhadzovanie odpadu z domácností, priemyselných a komerčných podnikov. Rôzne výskumy zdôraznili, že odpad, ktorý vzniká pri skládkovaní, je pre vlády problémom, je nebezpečný pre verejné zdravie a prispieva k emisiám skleníkových plynov, ktoré v konečnom dôsledku významne ovplyvňujú klímu na Zemi.
Naša výskumná myšlienka podrobne analyzuje tento problém v miestnej oblasti New Barnet (Spojené kráľovstvo), odhaduje jeho vplyv na klímu na základe rôznych vedeckých výskumov a navrhuje využitie najmodernejšej technológie umelej inteligencie na riešenie tohto problému. Miestni obyvatelia by mohli vyvinúť a používať aplikáciu poháňanú umelou inteligenciou, ktorá by odhalila letiaci odpad, zaznamenala jeho polohu a nahlásila ju príslušnej miestnej samospráve. Miestna rada by mohla tieto informácie využiť na aktívne plánovanie čistenia odpadu a motivovať ľudí, aby nahlasovali incidenty, čo by ich mohlo ďalej motivovať k nahlasovaniu incidentov.

Hlavné výsledky a závery
Výskum a analýza v oblasti New Barnet v Spojenom kráľovstve

Identifikovali sme tri lokality v New Barnet a navštívili sme ich, aby sme analyzovali odpadový materiál na každej lokalite, odhadli hmotnosť odpadu a odvolali sa na vedecký výskum, aby sme pochopili množstvo CO2, ktoré by sa mohlo uvoľniť pri ukladaní konkrétnych odpadových materiálov do zeme, vplyv znečistenia vody a ďalšie škodlivé plyny, ktoré by sa mohli uvoľniť, keď sa tieto odpady dostanú na skládky, ak nie sú vhodne spracované.
Priemerná hmotnosť odpadu z týchto troch lokalít sa odhaduje na približne 106,3 KG (319 KG spolu z troch lokalít) a očakáva sa, že z každej lokality sa do životného prostredia uvoľní v priemere 491 KG (1473,05 KG spolu z troch lokalít) CO2.
Keďže z jedného miesta, na ktorom sa vyskytlo odhadzovanie odpadu, by sa v priemere uvoľnilo 491 KG CO2, z celkového počtu prípadov odhadzovania odpadu v Spojenom kráľovstve by sa uvoľnilo 535,2 mil. KG CO2 (1,09 mil. X 491 KG) ročne, pričom vychádzame z predpokladu, že v roku 2021/22 sa v Spojenom kráľovstve vyskytlo 1,09 mil. prípadov ročne a predpokladáme, že v roku 2022/23 zostane počet prípadov rovnaký.
Podľa internetovej stránky vlády Spojeného kráľovstva predstavujú emisie CO2 v Spojenom kráľovstve približne 500 miliónov ton ročne, takže letité odhadzovanie odpadu prispieva k 0,1% celkových emisií CO2 v Spojenom kráľovstve ročne (535,2 milióna KG / 500 miliónov ton).
Emisie CO2 z odpadu v Spojenom kráľovstve predstavujú 6,2 milióna ton ročne. Takže letitý odpad prispieva k 8,62% z celkových emisií CO2 z odpadu v Spojenom kráľovstve za rok (535,2 mil. KG / 6,2 mil. ton).
Zistili sme, že odpad z letmých skládok sa podieľa na celkových emisiách CO2 z odpadu v Spojenom kráľovstve 8,62% ročne, čo je viac ako celosvetový priemer 5,1%. preto je potrebné, aby sa Spojené kráľovstvo zameralo na uplatňovanie vhodných opatrení na zníženie tohto príspevku a priblížilo sa k celosvetovému priemeru.

Čo ďalej? Akcie, ktoré pomôžu zmeniť a zmierniť tento problém
Aplikácia na báze umelej inteligencie na boj proti odhadzovaniu odpadkov

Vplyvy odhadzovania odpadu môžu byť vážne: od poškodenia životného prostredia až po ohrozenie verejného zdravia a finančné zaťaženie samospráv. Je dôležité, aby sme si uvedomili dôležitosť tohto problému, pretože dopady fly-tipingu sú v spoločnosti často podceňované. Zatiaľ čo vlády zavádzajú politiky "proti odhadzovaniu odpadkov" a ukladajú prísne pokuty ľuďom, ktorí sú zaň zodpovední, my na riešenie tohto problému radšej využívame silu najmodernejších technológií.
Jedným z riešení by podľa nás mohol byť vývoj aplikácie s umelou inteligenciou, ktorú by mohla používať verejnosť. Aplikácia by pomocou sily strojového učenia umožnila používateľom zachytiť obrázok odpadu pomocou zabudovanej kamery. Model ML by snímky ukladal, spracovával a analyzoval s cieľom identifikovať typ odpadového materiálu a predmetu, ktorý na mieste leží. Po identifikácii predmetu by používateľ nahlásil incident letiaceho odpadu (a miesto) príslušnej rade. Rada by tieto informácie použila na "proaktívne" plánovanie nakladania s odpadom. Okrem toho by bol používateľ za nahlásené incidenty motivovaný a poučený o ničivých dôsledkoch odhadzovania odpadu.

Odkaz na projekt:

https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link

Plagát projektu:

Stiahnuť plagát projektu PDF

Prezentácia projektu

Projekty vytvárajú tímy a preberajú plnú zodpovednosť za zdieľané údaje.
← Všetky projekty