Projectos Climate Detectives 2023-2024
Título do projeto: Επιπτώσεις κυκλώνων Daniel & Elias στον Παγασητικό κόλπο
Escuteiros STEM, 1º Escuteiros do MarN.AnchialosVolos Νέα Αγχίαλος Βόλου Grécia
Em setembro de 2023, um ciclone tropical Omega Medicane chamado Daniel formou-se no mar Mediterrâneo entre Malta, a Sicília e os Pélagos Jónicos. O ciclone tropical de 5 de setembro de 2023 teve uma trajetória destrutiva, devido à forte precipitação, muitas regiões ficaram gravemente danificadas. As estradas desapareceram, as casas desmoronaram-se e isso afectou a biodiversidade da montanha Pelion. Os dados da precipitação, os vídeos de lapso de tempo do navegador eo, etc., ajudaram-nos a identificar a dimensão da catástrofe. Descobrimos que, em média, se formam uma ou duas medicanas por ano, de acordo com a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA. Embora as medicanas ainda sejam consideradas tempestades raras, as temperaturas do ar e da água estão a aumentar em todo o mundo, incluindo no Mar Mediterrâneo.
A região foi afetada por: Chuva intensa, cortes de energia, deslocação e perda de vidas, impacto ambiental, impacto económico, calor e explosões. Os projetos de restauração estão custando muito caro, e tempo e mão de obra são necessários para implementar essas tarefas. Esperemos que demore 6 meses para que a corrente submarina circule em torno do Golfo Pagasetic e restabeleça os fluxos de água do lago Carla....
A preparação para catástrofes naturais é a ação mais importante para nós, escuteiros. Desenvolver um plano de emergência ou um kit de emergência com um barco de emergência de plástico, proteger a casa, ajudar os vizinhos ou renovar uma apólice de seguro, estabelecer um plano de comunicação ou fazer cursos de formação em primeiros socorros - CPR! Mas, sobretudo, falámos da importância do trabalho científico de proteção ambiental e de como os novos satélites de terceira geração nos ajudarão a desenvolver a investigação científica ambiental.
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Os projetos são criados pelas equipes e elas assumem a responsabilidade total pelos dados compartilhados.
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