Projets des détectives du climat 2022-2023
Titre du projet : La pollution atmosphérique affecte-t-elle l'eau de l'Arroyo Camarmilla ?
L'Ă©quipe : Les aquaclimats de Pedraza
IES Francisca de Pedraza  AlcalĂĄ de Henares  Espagne  31 Ăge de l'Ă©lĂšve : 14-15 ans, 16-17 ans
Nous voulons vérifier si la pollution de l'air à Alcalå de Henares affecte la qualité de l'eau de l'Arroyo Camarmilla avant et aprÚs la pluie.
Nous voulons vérifier si la contamination de l'air à Alcalå de Henares affecte la qualité de l'eau de l'Arroyo Camarmilla avant et aprÚs son assainissement.
Le principal problÚme consiste à déterminer comment la qualité de l'air, le climat et les précipitations affectent la qualité de l'eau du ruisseau Camarmilla.
Ce projet est prĂ©vu pour ĂȘtre rĂ©alisĂ© par une classe entiĂšre de 4Ăšme ESO A dans les matiĂšres GĂ©ographie et Histoire et Biologie et GĂ©ologie. Au total, trois enseignants et 31 Ă©lĂšves participeront au processus.
Au moins 12 échantillonnages d'eau sont prévus :
- Quatre les jours oĂč il n'y a pas eu de prĂ©cipitations au moins une semaine auparavant.
- Quatre jours de précipitations
- Quatre le jour suivant le dernier jour de précipitations (essayez toujours de choisir des jours suivant une période de précipitations plus ou moins similaire, si ce n'est pas possible, la quantité de précipitations sera prise en compte).
Pour chaque jour oĂč un Ă©chantillon d'eau est prĂ©levĂ©, les donnĂ©es relatives aux prĂ©cipitations, Ă la tempĂ©rature et Ă la pollution atmosphĂ©rique (particules et gaz) pour le mĂȘme jour, ainsi que pour le jour prĂ©cĂ©dent et le jour suivant, sont extraites d'AEMET.
Le premier jour de l'Ă©chantillonnage devrait ĂȘtre suivi par l'ensemble de la classe pour leur montrer comment procĂ©der et se dĂ©roulera pendant les heures de cours. Pour le reste de l'Ă©chantillonnage, des groupes seront organisĂ©s et se relaieront.
Lorsque toutes les données auront été collectées, une analyse statistique par ANOVA à deux voies sera effectuée pour comparer les corrélations suivantes et étudier leur signification statistique :
- Niveau des précipitations et qualité de l'eau
- Niveau de pollution de l'air et qualité de l'eau
Le problÚme principal est de déterminer comment la qualité de l'air, le climat et les précipitations influent sur la qualité de l'eau de l'arroyo Camarmilla.
Ce projet est prĂ©vu pour ĂȘtre rĂ©alisĂ© par une classe de 4Âș ESO A dans les classes de gĂ©ographie et d'histoire et de biologie et gĂ©ologie. Au total, trois professeurs et 31 Ă©lĂšves participeront au projet.
Il est prévu de réaliser au moins 12 prélÚvements d'eau :
- Quatre en jours oĂč il n'y a pas eu de prĂ©cipitations au moins une semaine auparavant
- Quatre en jours de précipitations
- Quatre le jour suivant le dernier jour de précipitations (en choisissant toujours des jours précédant une période de précipitations plus ou moins similaire, si ce n'est pas possible, on tiendra compte du volume des précipitations).
Pour chaque jour oĂč une mesure de l'eau est effectuĂ©e, l'AEMET extrait les donnĂ©es relatives aux prĂ©cipitations, Ă la tempĂ©rature et Ă la contamination de l'air (particules et gaz) du mĂȘme jour, ainsi que du jour prĂ©cĂ©dent et du jour suivant.
Le premier jour de la visite est réservé à toute la classe pour montrer comment elle va se dérouler et se réaliser pendant l'horaire des cours. Pour le reste des visites, des groupes seront constitués et se relaieront.
Une fois les données recueillies, une analyse statistique ANOVA à deux niveaux est réalisée afin de comparer les corrélations suivantes et d'étudier leur signification statistique :
- Niveau de précipitation et qualité de l'eau
- Niveau de contamination de l'air et qualité de l'eau
Nous avons pu rĂ©aliser un seul cycle de collecte de donnĂ©es : jour avant les pluies (7 fĂ©vrier 2023), jour de pluie (6 mars 2023) et jour aprĂšs les pluies (13 mars 2023). En effet, au cours de notre pĂ©riode d'Ă©chantillonnage (fĂ©vrier-avril), il n'y a eu qu'un seul Ă©vĂ©nement pluvieux. Avec les donnĂ©es obtenues, nous considĂ©rons qu'il n'est pas possible de tirer des conclusions. Les graphiques montrent les rĂ©sultats des mesures pour chacun des paramĂštres Ă chacune des dates et une comparaison visuelle avec les donnĂ©es pour les mĂȘmes dates tĂ©lĂ©chargĂ©es Ă partir d'AEMET.
Hemos podido completar un Ășnico ciclo de toma de datos de previo a dĂa de lluvia (7 de febrero de 2023), en dĂa de lluvia (6 de marzo de 2023) y un dĂa posterior a las precipitaciones (13 de marzo de 2023). Ya que, durante nuestro periodo de muestreo (febrero-abril) sĂłlo ha habido un evento de precipitaciones. Avec les donnĂ©es obtenues, nous considĂ©rons qu'il n'est pas possible de tirer des conclusions. Dans le graphique, on trouve les rĂ©sultats des traitements pour chacun des paramĂštres Ă chacune des dates, ainsi qu'une comparaison visuelle avec les donnĂ©es de l'AEMET pour les mĂȘmes dates.
Nous souhaitons maintenir les mesures de ce projet pendant deux années scolaires afin d'obtenir des résultats suffisants et de pouvoir faire une comparaison significative entre nos données obtenues et les données téléchargées sur les sites web des satellites AEMET et Sentinel 2.
Nous devons conserver les médicaments de ce projet pendant toute la durée des cours scolaires afin d'obtenir des résultats suffisants et de pouvoir effectuer une comparaison significative entre nos données obtenues et les données extraites des sites web de l'AEMET et du satellite Sentinel 2.
Télécharger l'affiche du projet au format PDF
Ce projet a été traduit automatiquement en anglais.
Les projets sont créés par les équipes qui assument l'entiÚre responsabilité des données partagées.
â Tous les projets