Τίτλος του έργου: Αναζητείται το φθινόπωρο!

  Εθνικός επιλεγμένος νικητής

1 GEL Αιγίου   Aigio   Ελλάδα

Όλοι βλέπουμε και βιώνουμε την κλιματική κρίση και τις επιπτώσεις της στο περιβάλλον. Μέρος της κρίσης είναι και οι ασυνήθιστα υψηλές θερμοκρασίες. Αυτό είχε ως συνέπεια την απορρύθμιση βασικών λειτουργιών της φύσης, όπως το κιτρίνισμα και τελικά η πτώση των φύλλων στα φυλλοβόλα δέντρα. Αυτό οδήγησε σε καθυστέρηση της άφιξης του φθινοπώρου/χειμώνα. Η έρευνά μας αποσκοπεί στον υπολογισμό αυτής της καθυστέρησης. Προκειμένου να υποστηρίξουμε τον ισχυρισμό μας, εμείς: (i) Αναζητήσαμε ευρήματα στην περιοχή μας. Βρήκαμε τέτοια στοιχεία στο κέντρο της πόλης μας (πλατάνια) και στις πλαγιές των κοντινών βουνών (αμπέλια), όπου τα φύλλα παραμένουν πράσινα ακόμη και στα τέλη Δεκεμβρίου. (ii) Φτιάξαμε ένα ερωτηματολόγιο και το μοιραστήκαμε με άλλους μαθητές του σχολείου μας για να καταγράψουμε τη γνώμη τους και να δούμε αν προβληματίζονται και αυτοί. (iii) Εξετάσαμε τις μέσες/μέγιστες/μεγίστες θερμοκρασίες της περιοχής μας (πηγή: Ελληνική Εθνική Μετεωρολογική Υπηρεσία - emy.gr) για το τρέχον έτος αλλά και για τα προηγούμενα έτη ώστε να μπορούμε να κάνουμε συγκρίσεις. (iv) Χρησιμοποιήσαμε την πλατφόρμα EO Browser με το αποθετήριο δορυφορικών εικόνων sentinel για να εξετάσουμε δύο σημαντικά δάση δρυός με πολλές διαφορές, το δάσος της Φολόης (που βρίσκεται στη δυτική Ελλάδα όπως και το σχολείο μας) [γεωγραφικό πλάτος 37,78 - γεωγραφικό μήκος 21,75] και το δάσος της Πετρόστρουγκας στο βουνό των θεών, τον Όλυμπο [γεωγραφικό πλάτος 40,11 - γεωγραφικό μήκος 22,41]. Τραβήξαμε στιγμιότυπα και δημιουργήσαμε timelapse animations για να μπορέσουμε να συγκρίνουμε την ποσότητα των κίτρινων φύλλων σε ίδιες ημερομηνίες/διαφορετικά έτη. Χρησιμοποιήσαμε τα μάτια μας γι' αυτό, αλλά δεν ήταν αρκετό. Έτσι γράψαμε ένα πρόγραμμα python που μπορούσε να υπολογίσει την ποσότητα του πράσινου ή του καφέ χρώματος στις φωτογραφίες και να υπολογίσει το ακριβές ποσοστό του καθενός. Μετά από αυτό μπορούσαμε να συγκρίνουμε τους αριθμούς και τελικά να βγάλουμε αντικειμενικά συμπεράσματα.

Όπως γράψαμε, το κύριο ερευνητικό ερώτημα είναι ο υπολογισμός της καθυστέρησης του φθινοπώρου και του χειμώνα. Για να καταλήξουμε σε ένα συμπέρασμα, τα δεδομένα που αναλύσαμε ήταν (i) οι μέσες θερμοκρασίες (από την Ελληνική Εθνική Μετεωρολογική Υπηρεσία) και (ii) φωτογραφίες και κινούμενα σχέδια (από το EO Browser). Πήραμε δεδομένα από το τρέχον έτος [2023] και τα συγκρίναμε με δεδομένα από προηγούμενα έτη [από το 2016, το 2020 και το 2022]. Εξετάσαμε τις φωτογραφίες με τα μάτια μας αλλά, επειδή θέλαμε μετρήσιμα δεδομένα, φτιάξαμε και ένα πρόγραμμα python. Αυτό το πρόγραμμα μπορούσε να υπολογίσει τα pixel μιας φωτογραφίας με συγκεκριμένο χρώμα. Έτσι υπολογίσαμε το ποσοστό του πράσινου και του καφέ σε κάθε φωτογραφία και, ανάλογα με το ποσοστό και τις ημερομηνίες, καταλήξαμε σε συμπεράσματα.
Σύμφωνα με τη σύγκριση των θερμοκρασιών, φέτος είχαμε μια καθυστέρηση περίπου 10-20 ημερών.
Σύμφωνα με το κιτρίνισμα των φύλλων στο δάσος της Φολόης (νότια Ελλάδα, μεσαίο υψόμετρο), φέτος είχαμε μια καθυστέρηση περίπου 10-15 ημερών.
Σύμφωνα με το κιτρίνισμα των φύλλων στο δάσος της Πετροστούγκας-Ολύμπου (κεντρική Ελλάδα, μεγάλο υψόμετρο), φέτος είχαμε καθυστέρηση περίπου 40 ημερών.
Εκτός από αυτό, θέλαμε επίσης να μάθουμε τη γνώμη της νέας γενιάς για την κλιματική κρίση, οπότε φτιάξαμε ένα ερωτηματολόγιο και το μοιραστήκαμε με άλλους μαθητές του σχολείου μας. Τα αποτελέσματα μας έκαναν να αισιοδοξούμε γιατί είδαμε ότι είναι καλά ενημερωμένοι και ανησυχούν για τις συνέπειες.
Κάθε στιγμιότυπο οθόνης ή κινούμενο σχέδιο που χρησιμοποιήσαμε, όλα τα λογιστικά φύλλα που δημιουργήσαμε και ο κώδικας python μπορούν να βρεθούν στο google drive μας [https://drive.google.com/drive/folders/11SFP2rmImyEHdcbA88mxxzk8Zocp4GcI?usp=sharing]

Είναι προφανές ότι ο κύριος λόγος για το πρόβλημα που εξετάσαμε είναι η κλιματική κρίση. Πρόκειται για ένα παγκόσμιο πρόβλημα και χρήζει καθολικής αντιμετώπισης. Έτσι, το πρώτο βήμα θα πρέπει να είναι η ενημέρωση του πληθυσμού για το πρόβλημα και τις συνέπειές του. Ως κρίσιμο τρόπο δράσης προτείνουμε τη μετάβαση σε πράσινες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ηλιακή και αιολική ενέργεια).
Κάναμε επίσης προτάσεις πιο κοντά σε εμάς- τι κάνουμε ή πρέπει να κάνουμε στο σχολείο μας: (i) Εφαρμόζουμε περιβαλλοντικά προγράμματα κάθε σχολικό έτος. (ii) Ανακυκλώνουμε καπάκια μπουκαλιών, μπαταρίες, μελανοδοχεία, χαρτί και πλαστικό. (iii) Ενθαρρύνουμε τους ανθρώπους να συμμετέχουν σε όσο το δυνατόν περισσότερες δράσεις (π.χ. στην "Ώρα της Γης" όπου οι άνθρωποι σβήνουν τα φώτα για ευαισθητοποίηση). (iv) Θα πρέπει να προσπαθήσουμε να υιοθετήσουμε πράσινες μεταφορές σε όλα τα προγράμματα Erasmus+ στα οποία συμμετέχουμε ως σχολείο. Φυσικά, από την Ελλάδα είναι σχεδόν αδύνατο να πάμε σε άλλες χώρες της ΕΕ χωρίς αεροπλάνο, αλλά για τη μετάβασή μας από το Αίγιο στο αεροδρόμιο της Αθήνας, αλλά και για τις μετακινήσεις μας στη χώρα προορισμού, η πρώτη μας επιλογή θα πρέπει να είναι το τρένο.
Τέλος, κάναμε κάποιες σκέψεις για το τι μπορεί να γίνει στην πόλη μας. Σχεδόν όλοι οι κάτοικοι της πόλης μας (Αίγιο) ασχολούνται με αγροτικές δραστηριότητες. Θα μπορούσε αυτή η εργασία να γίνει με πιο φιλικό προς το περιβάλλον τρόπο, π.χ. τεμαχισμός αντί για καύση των κλαδεμάτων.
Περισσότερες λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στη δίγλωσση ιστοσελίδα που δημιουργήσαμε: https://sites.google.com/view/climatedetectives007/. Εκεί μπορεί κανείς να δει πολύ περισσότερες πληροφορίες για τον τρόπο που κάναμε την έρευνα, το πρόγραμμα python, τον τρόπο που καταλήξαμε στα συμπεράσματά μας και τις ενέργειες που κάναμε για τη διάδοση της έρευνάς μας.

https://sites.google.com/view/climatedetectives007/

Τα έργα δημιουργούνται από τις ομάδες και αναλαμβάνουν την πλήρη ευθύνη των κοινών δεδομένων.
← Όλα τα έργα