Projekty Detektywów Klimatu na lata 2022-2023


Temat projektu: Odpady

Tytuł projektu: Analiza wpływu "wyrzucania śmieci" na klimat w New Barnet

Zespół: Litter Ninjas

Ninja nowej generacji   Barnet   Wielka Brytania   2 Wiek ucznia: 12-13 lat

Pytanie badawcze

Jakie są skutki wyrzucania śmieci i jak możemy je ograniczyć?

Podsumowanie projektu
Podsumowanie badań z wyliczeniem emisji CO2 z wyrzucanych odpadów w Wielkiej Brytanii

Wyrzucanie śmieci to nielegalne pozbywanie się odpadów domowych, przemysłowych i komercyjnych. Różne badania podkreślają, że odpady generowane w wyniku wyrzucania śmieci są kłopotliwe dla rządów, niebezpieczne dla zdrowia publicznego i przyczyniają się do emisji gazów cieplarnianych, które ostatecznie mają znaczący wpływ na klimat Ziemi.
Nasz pomysł badawczy szczegółowo analizuje problem w lokalnym obszarze New Barnet (Wielka Brytania), szacuje jego wpływ na klimat na podstawie różnych badań naukowych i sugeruje wykorzystanie najnowocześniejszej technologii AI do rozwiązania tego problemu. Aplikacja oparta na sztucznej inteligencji mogłaby zostać opracowana i wykorzystywana przez mieszkańców do wykrywania podrzucanych odpadów, rejestrowania ich lokalizacji i zgłaszania ich odpowiednim władzom lokalnym. Lokalna rada mogłaby wykorzystać te informacje do proaktywnego planowania sprzątania odpadów i zachęcania ludzi do zgłaszania incydentów, co mogłoby dodatkowo zmotywować ich do zgłaszania incydentów.

Główne wyniki i wnioski
Badania i analizy w rejonie New Barnet w Wielkiej Brytanii

Zidentyfikowaliśmy trzy lokalizacje w New Barnet i odwiedziliśmy je, aby przeanalizować materiał odpadowy w każdym miejscu, oszacować wagę odpadów i odnieść się do badań naukowych, aby zrozumieć ilość CO2, która może zostać uwolniona, gdy określone materiały odpadowe zostaną wyrzucone do ziemi, wpływ na zanieczyszczenie wody i inne szkodliwe gazy, które byłyby emitowane, gdy odpady te trafiają na składowiska, gdy nie są odpowiednio przetwarzane.
Średnia waga odpadów z tych trzech miejsc została oszacowana na około 106,3 KG (319 KG łącznie z trzech miejsc) i oczekuje się, że z każdego miejsca wyemituje średnio 491 KG (1473,05 KG łącznie z 3 miejsc) CO2 do środowiska.
Ponieważ jedno miejsce wyrzucania śmieci emitowałoby średnio 491 KG CO2, łączna liczba incydentów związanych z wyrzucaniem śmieci w Wielkiej Brytanii emitowałaby 535,2 mln KG CO2 (1,09 mln X 491 KG) rocznie, w oparciu o założenie 1,09 mln incydentów rocznie w Wielkiej Brytanii w 2021/22 r. i zakładamy, że liczba incydentów pozostanie taka sama w 2022/23 r.
Według strony internetowej rządu Wielkiej Brytanii, emisja CO2 w Wielkiej Brytanii wynosi około 500 mln ton rocznie, więc wyrzucanie śmieci przyczynia się do 0,1% całkowitej emisji CO2 w Wielkiej Brytanii każdego roku (535,2 mln KG / 500 mln ton).
Ponadto emisja CO2 z odpadów w Wielkiej Brytanii wynosi 6,2 mln ton rocznie. Zatem odpady wyrzucane przyczyniają się do 8,62% całkowitej emisji CO2 z odpadów w Wielkiej Brytanii rocznie (535,2 mln KG / 6,2 mln ton).
Odkryliśmy, że wyrzucanie odpadów przyczynia się do 8,62% całkowitej emisji CO2 z odpadów w Wielkiej Brytanii rocznie, co jest wartością wyższą niż średnia światowa wynosząca 5,1%. Dlatego też Wielka Brytania powinna skupić się na stosowaniu odpowiednich środków w celu zmniejszenia tego wkładu i zbliżenia go do średniej światowej.

Co dalej? Działania, które pomogą zmienić sytuację i zmniejszyć problem
Aplikacja oparta na sztucznej inteligencji do walki z wyrzucaniem śmieci

Skutki wyrzucania śmieci mogą być poważne: od szkód dla środowiska po zagrożenia dla zdrowia publicznego i obciążenia finansowe dla rządów. Ważne jest, abyśmy zdawali sobie sprawę z wagi tej kwestii, ponieważ skutki wyrzucania śmieci są często niedoceniane w społeczeństwie. Podczas gdy rządy wdrażają politykę "przeciwdziałania wyrzucaniu śmieci", nakładając surowe grzywny na osoby za to odpowiedzialne, my wolimy wykorzystać moc najnowocześniejszej technologii, aby rozwiązać ten problem.
Jednym z rozwiązań może być opracowanie aplikacji opartej na sztucznej inteligencji, z której mogliby korzystać użytkownicy. Wykorzystując moc uczenia maszynowego, aplikacja pozwoliłaby użytkownikom uchwycić obraz odpadów za pomocą wbudowanej kamery. Model ML przechowywałby, przetwarzał i analizował obrazy w celu zidentyfikowania rodzaju odpadów i przedmiotów leżących na terenie. Po zidentyfikowaniu obiektu użytkownik zgłaszałby incydent podrzucenia odpadów (i jego lokalizację) do odpowiedniej rady. Rada wykorzystałaby te informacje do "proaktywnego" planowania gospodarki odpadami. Ponadto użytkownik byłby zachęcany do zgłaszania incydentów, aby utrzymać motywację i byłby edukowany na temat niszczycielskich skutków wyrzucania śmieci.

Link do projektu:

https://drive.google.com/drive/folders/1XXb25UxU80cUrvPV6yMIkDUbx6txe6Ah?usp=share_link

Plakat projektu:

Pobierz plakat projektu PDF

Prezentacja projektu

Projekty tworzone są przez zespoły i to one biorą pełną odpowiedzialność za udostępniane dane.
← Wszystkie projekty