Klimaatdetectives Projecten 2022-2023
Projecttitel: Zijn korstmossen geschikte bio-indicatoren voor luchtkwaliteitsanalyse?
Team: CC MERCEDES
Colegio Mercedes Santander Spanje 10 Leeftijd student: 14-15 jaar, 16-17 jaar
Zijn korstmossen geschikte bio-indicatoren voor luchtkwaliteitsanalyse?
¿Son los líquenes bioindicadores adecuados para analizar la calidad del aire?
Korstmossen zijn symbiotische organismen tussen een schimmel en een alg of cyanobacterie. Ze zijn van groot ecologisch belang als bio-indicatoren vanwege hun gevoeligheid voor veranderingen in de samenstelling van de lucht en de aanwezigheid van verontreinigende stoffen. Dit komt doordat ze in staat zijn om luchtverontreinigende stoffen zoals zware metalen, stikstofoxiden en zwaveldioxide in hun weefsels op te hopen, waardoor ze de concentratie van deze verontreinigende stoffen in de lucht kunnen weerspiegelen. Bovendien groeien korstmossen langzaam en zijn ze zeer veerkrachtig, waardoor ze gebruikt kunnen worden als indicatoren voor de lange termijn.
Tot de meest voorkomende verontreinigende stoffen in steden behoren in de lucht zwevende deeltjes met een diameter kleiner dan of gelijk aan 10 micrometer (PM10). Ze kunnen worden uitgestoten door natuurlijke bronnen zoals stof en zand uit de grond, of door antropogene bronnen zoals verkeer, industriële emissies en de verbranding van fossiele brandstoffen.
PM10 wordt gemeten in microgram per kubieke meter (µg/m3), een meeteenheid die gebruikt wordt om de concentratie van zwevende deeltjes in de lucht uit te drukken. Verhoogde niveaus kunnen schadelijke gevolgen hebben voor de menselijke gezondheid, vooral voor mensen met ademhalings- en hart- en vaatziekten, en kunnen bijdragen aan luchtvervuiling en klimaatverandering. Het bewaken en controleren van PM10-niveaus is daarom belangrijk om de volksgezondheid en het milieu te beschermen.
PM10-niveaus in de lucht worden op basis van hun concentratie over het algemeen in vier categorieën ingedeeld:
- Goed: Minder dan 50 µg/m3
- Matig: Tussen 50 en 150 µg/m3
- Schadelijk voor de gezondheid van gevoelige groepen: Tussen 150 en 250 µg/m3
- Schadelijk voor de algemene gezondheid: Meer dan 250 µg/m3
In de stad Santander hadden we, volgens gegevens van het Luchtkwaliteitsnetwerk, goede tot matige niveaus in 2022.
Los líquenes son organismos simbióticos entre un hongo y un alga o cianobacteria. Ze zijn van groot ecologisch belang als bio-indicator vanwege hun gevoeligheid voor veranderingen in de samenstelling van de lucht en de aanwezigheid van verontreinigende stoffen. Dit is te danken aan het feit dat ze in staat zijn om atmosferische verontreinigingen zoals metalen, nitrógen en azufre te accumuleren in hun tejidos, waardoor ze de concentratie van deze verontreinigingen in de lucht kunnen weerspiegelen. Bovendien hebben de líquenes een lage groeicurve en zijn ze zeer resistent, waardoor ze op lange termijn als indicator gebruikt kunnen worden.
Tot de meest voorkomende verontreinigingen in steden behoren de zwevende deeltjes in de lucht met een diameter kleiner of gelijk aan 10 micrometer (PM10). Ze kunnen worden uitgestoten door natuurlijke bronnen, zoals polvo y arena del suelo, of door antropogénische bronnen, zoals het treinverkeer, industriële emissies en de verbranding van fossiele brandstoffen.
De PM10 wordt gemeten in microgram per metro cúbico (µg/m3), dat is een meeteenheid die gebruikt wordt om de concentratie van partikels in de lucht weer te geven. Hoge concentraties kunnen schadelijke gevolgen hebben voor de menselijke gezondheid, vooral voor mensen met aandoeningen aan de luchtwegen en hart- en vaatziekten, en kunnen bijdragen aan de vervuiling van de lucht en de klimaatverandering. Daarom zijn waakzaamheid en controle van de PM10-niveaus belangrijk voor de bescherming van de volksgezondheid en het milieu.
Los niveles de PM10 en el aire se clasifican generalmente en cuatro categorías de acuerdo con su concentración:
- Goed: Minder dan 50 µg/m3
- Gematigd: Tussen 50 en 150 µg/m3
- Gevaarlijk voor de gezondheid van gevoelige groepen: Tussen 150 en 250 µg/m3
- Gevaarlijk voor de algemene gezondheid: Meer dan 250 µg/m3
En la ciudad de Santander, según los datos de la Red de Calidad del Aire, tuvimos en 2022 unos niveles entre buenos y moderados.
We hebben verschillende straten onafhankelijk van elkaar geanalyseerd (minstens 3 straten per leerling of groep) en zonder voorafgaande indicatie of selectie van het gebied, om willekeurige gegevens beschikbaar te hebben. In eerste instantie hebben we de analyse uitgevoerd in de straat waar de school gevestigd is om de criteria gelijk te trekken, aangezien dit een zeer subjectief gegeven is, zijn er vier dichtheidsniveaus gebruikt als referentie (0 = Geen korstmossen; 1 = Weinig aanwezig; 2 = Middelmatige dichtheid; 3 = Hoge dichtheid).
Voor elk gebied werden minimaal 10 en maximaal 30 bomen geanalyseerd, waarbij verschillende gebieden werden bezocht, zoals parken en tuinen, voetgangersstraten, straten met een hoge verkeersdichtheid, winkelstraten, enz. Daarnaast werd het aantal gemotoriseerde voertuigen in 5 minuten geregistreerd als referentie. In deze telling zijn elektrische voertuigen buiten beschouwing gelaten omdat ze geen vervuilende deeltjes genereren. In totaal werden 25 verschillende locaties geanalyseerd, met in totaal 382 bomen. De gegevens werden opgeslagen in een EXCEL-tabel en de gemiddelde korstmoswaarden werden berekend en vergeleken met de verkeersdichtheid in 5 minuten observatie.
Toen we onze resultaten grafisch analyseerden, zagen we geen directe correlatie tussen korstmosdichtheid en verkeersdichtheid. Er zijn enkele opvallende omstandigheden, zoals het feit dat het hoogste aantal auto's in 5 minuten (76) samenvalt met de totale afwezigheid van korstmossen, wat te verwachten was. Het was echter ook te verwachten dat de waarden voor de dichtheid van korstmossen in de twee voetgangersstraten aanzienlijk hoger zouden zijn dan in de rest, maar in beide zijn ze weliswaar hoog, maar er is niet veel verschil met andere gebieden waar wel verkeer is. Er zijn zelfs gebieden met veel verkeer die een hogere korstmosdichtheid hebben dan een van de voetgangersstraten.
Hemos analizado diversas calles de manera independiente (almenos 3 calles por alumno o grupo) y sin ningún tipo de indicación o selección previa de la zona, con el fin de disponer de datos aleatorios. Inicialmente hemos realizado el análisis en la calle donde se encuentra ubicado el colegio con el fin de unificar criterios, dado que este es un dato muy subjetivo, se han usado como referencia cuatro niveles de densidad (0 = Sin líquenes; 1 = Poca presencia; 2 = Densidad media; 3 = Densidad alta).
Se han analizado un mínimo de 10 árboles y un máximo de 30 por cada zona, habiéndose visitado zonas diverses comes como parques y jardines, calles peatonales, calles de alta densidad de tráfico, comerciales... además se ha registrado el número de vehículos motorizados en 5 minutos, como referencia. En este conteo se han excluido los vehículos eléctricos dado que no generan partículas contaminantes. In totaal zijn 25 verschillende locaties geanalyseerd, met in totaal 382 bomen. De gegevens zijn geregistreerd in een EXCEL-tabel en de waarden van de medios de líquenes zijn berekend en vergeleken met de tráfico-dichtheid in 5 minuten observatie.
Al analizar gráficamente nuestros resultados no observamos una correlación directa entre la densidad de líquenes y la densidad del tráfico. Si que aprecian algunas circunstancias llamativas como que el mayor número de coches en 5 minutos (76), coincide ausencia total de líquenes, cosa que era esperable. Sin embargo también era esperable que los valores de densidad de líquenes en las dos calles peatonales fueran significativamente mayores que en el resto pero en ambos, aunque son niveles altos, no hay mucha diferencia con otras zonas en las que si hay tráfico. Er zijn ook gebieden met veel afval die een grotere dichtheid van wolken hebben dan een van de peatonale gebieden.
Onze resultaten doen ons denken dat er een fout in de aanpak van het werk zit waarmee rekening moet worden gehouden bij toekomstige projecten in deze lijn.
- Het klimaat of de ligging van straten kan leiden tot meer luchtcirculatie en dus tot schonere lucht.
- Analyse ter plaatse van PM10-deeltjes of gegevens voor elke straat/gebied van de stad in de bestudeerde records.
- We hebben bomen van verschillende leeftijden in dezelfde straat gezien, en in sommige gevallen jonge bomen met korstmossen terwijl de bomen die al langer in het gebied staan minder korstmossen hebben of andersom, dus de begingraad van korstmossen is ook een factor om rekening mee te houden.
- Er is een hoge mate van subjectiviteit bij het beoordelen van korstmosdichtheden. Het zou mogelijk moeten zijn om dit op een meer subjectieve manier te doen om de analyse betrouwbaarder te maken, door middel van computerbeeldanalyse.
- Het type korstmos kan ook verschillende groeisnelheden hebben en daarom van belang zijn voor het resultaat, net als het type boom.
- De analyse van het wegverkeer die we hebben uitgevoerd, is mogelijk niet zinvol voor het werkelijke verkeer in het gebied, hoewel we geprobeerd hebben dit te compenseren door op verschillende tijden in verschillende straten te tellen. Het zou beter zijn om de werkelijke verkeersgegevens te hebben, 24-uurs cameraregistratie of herhaling op dezelfde straten op verschillende tijdstippen over een langere periode.
Concluderend kunnen we stellen dat het te verwachten is dat er een hogere dichtheid aan korstmossen is in gebieden met minder verkeer en observationeel hebben we dit gevoel ook, maar we hebben geen significante resultaten gevonden, maar we denken dat dit te wijten is aan fouten in de opzet van het experiment.
Wij geloven echter dat dit systeem nuttig kan zijn als steden met vergelijkbare kenmerken op dezelfde manier worden vergeleken.
Deze resultaten laten ons denken dat er een fout is in de planning van het werk waar rekening mee moet worden gehouden bij volgende projecten in deze regio.
- La climatología o la situación de las calles pueden provocar mayores circulaciones de aire y por tanto más limpieza del aire
- Análisis in situ de partículas MP10 o datos de cada calle o zona de la ciudad en los registros estudiados.
- Hemos observado árboles de diferentes edades en la misma calle, y en algunos casos árboles jóvenes con líquenes mientras que los que llevan mas tiempo en la zona presentan menos líquenes o al revés, por lo que el grado inicial de los mismos también es un dato que habría que tener.
- Hay una alta subjetividad en la consideración de las densidades de líquenes. Debería poder hacerse de manera más subjetiva para que la fiabilidad del análisis sea mayor, tal vez mediante análisis de imagen por ordenador.
- El tipo de liquen puede tener diferentes velocidades de crecimiento y, por tanto, ser significativo en el resultado, lo mismo que el tipo de árbol.
- El análisis del tráfico rodado que hemos realizado puede no ser significativo del tráfico real de la zona, aunque hemos intentado compensarlo haciendo los conteos en diferentes calles y a diferentes horas. Het zou beter zijn om de echte gegevens van het verkeer te vergelijken met behulp van de 24-uurs metingen of met herhalingen van dezelfde oproepen op verschillende tijdstippen gedurende een langere periode.
En conclusion, aunque sí que es esperable que haya una mayor densidad de líquenes en zonas con menos trafico y observacionalmente tenemos esa sensación, no hemos encontrado resultados significativos, pero pensamos que esto es por los errores en el diseño del experimento.
Sin embargo creemos que este sistema sí que puede ser útil si se comparan del mismo modo ciudades de características similares.
Dit project werd automatisch vertaald naar het Engels.
Projecten worden gemaakt door de teams en zij nemen de volledige verantwoordelijkheid voor de gedeelde gegevens.
← Alle projecten
EN 
CS 
DA 
ET 
FI 
FR 
DE 
EL 
HU 
IT 
LV 
LT 
NL 
NB 
PL 
PT 
RO 
SK 
SL 
SV 
ES 